[发明专利]一种基于CCD后向散射的PM 2.5浓度监测方法有效

专利信息
申请号: 201410520308.9 申请日: 2014-09-30
公开(公告)号: CN104316443B 公开(公告)日: 2016-11-02
发明(设计)人: 胡淼;吴端法;谢家亮;邓晶;李齐良;周雪芳;魏一振;卢旸;钱正丰 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G01N15/06 分类号: G01N15/06
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杜军
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ccd 散射 pm 2.5 浓度 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于CCD后向散射的PM 2.5浓度监测方法,其特征在于该方法包括以下步骤: 

步骤1准备工作; 

步骤1.1选择符合实验要求的实验仪器;该方法关键的仪器的参数如下:激光器出射基模高斯光束,激光功率为500mw,波长为532nm,在激光器端口的束腰半径为1mm;接收光散射光的天文望远镜焦距为80cm,口径为10cm;焦平面上CCD分辨率为768×574,像元尺寸大小为12.7μm×9.8μm;CCD的感光度为0.0002lm照度下输出200mV电压,CCD12帧数为50帧每秒,即每秒可以输出50个测量数据; 

步骤1.2设计实验装置并完成实物连接; 

步骤1.2.1构建实验装置图; 

步骤1.2.2根据事先设计的实验装置图,完成实物连接;使用三脚架支撑天文望远镜,调整三脚架云台上的平衡杆和平衡锤来改变天文望远镜的口径指向;沿天文望远镜的主镜筒固定一个长方体基板,该长方体基板用来固定激光器和激光器电源;取下天文望远镜的目镜,将CCD安装于天文望远镜的目镜处;在计算机上安装Multicard Performance软件作为画面捕捉软件;准备好与计算机接口,CCD接口,激光器接口相匹配的数据线,采用这些相对应的数据线分别将外接电源和计算机,CCD,激光器,电源适配器相连接; 

步骤1.2.3确定连接无误后接通电源,打开计算机的MulticardPerformance软件;激光器发射激光束,调整天文望远镜的位置使激光向上射向大气,在天文望远镜上微调激光器的位置,确保在计算机中能观察到CCD成像的图像,从而确保激光器和天文望远镜的视准轴保持严格的平行,然后牢牢地固定激光器在天文望远镜主镜筒上的位置; 

步骤2,获取大气后向散射信号阶段; 

步骤2.1为避免白天日光的影响,时间选择在晚上20:00-22:00进行; 

步骤2.2接通电源,打开计算机的Multicard Performance软件;激光器出射波长为532nm的高斯激光束,调整天文望远镜的位置使激光向上射向大气;使用Multicard Performance软件实时地捕捉画面,将图片保存,每 隔一分钟保存一次图片,总共记录60次,用于求一小时内的图像灰度值平均值,同时记录该地点的由赛默飞世尔科技公司研制的PM 2.5监测仪提供的一小时内PM 2.5浓度的平均值; 

步骤2.3在不同的时间段重复步骤2.2,观测图像持续一个月,得到不同PM 2.5浓度下的CCD成像的图像;在这一个月中,试验地区周边无现开设的工厂,环境并无太大变化; 

步骤3数据的分析; 

步骤3.1用matlab对PM 2.5浓度分别为27μg/m3和111μg/m3回波散射图进行分析;考虑在短时间内,同一地区的大气颗粒物组分变化不大,取连续一小时内拍摄到的60张图片作为一组,提取出每张图片的灰度值矩阵,对256个灰度值进行统计,求得每个灰度值对应像素点个数u0,u1,...u255;然后该组的60张图片的每个灰度值对应像素点个数取平均,得到ū0,ū1,...ū255;进一步将每个灰度值乘以该灰度值对应的像素点个数,得到每个灰度值的总体相对亮度L0,L1,...L255;把灰度值大于i的亮度相加,得到灰度值大于i的总光强值:把灰度值i分为5个等级,i=0,20,40,60,80;得到了对应PM 2.5浓度下的总散射光强S(0),S(20),S(40),S(60),S(80); 

步骤3.2对其他不同PM 2.5浓度的图片重复步骤3.1,得到不同PM 2.5浓度下5个等级的总光强值S(i); 

步骤3.3为得到PM 2.5浓度与总光强值的关系,对不同PM 2.5浓度下的总光强值S(i)与预先设定的线性模型进行拟合统计,得到灰度值分别在0,20,40,60,80以上范围的总光强与PM 2.5浓度N的线性拟合曲线,拟合得到的线性关系式分别为: 

S(0)=103248.87N-3.93×106,拟合度分别为0.957; 

S(20)=105332.66N-2.01×106,拟合度分别为0.979; 

S(40)=77319.23N-2.05×106,拟合度分别为0.981; 

S(60)=50641.81N-1.50×106,拟合度分别为0.970; 

S(80)=33882.71N-1.10×106,拟合度分别为0.956; 

由于当PM 2.5浓度较低时,与PM 2.5浓度较大的像素点数相比,大于80的灰度值点数较少,因此误差较大,拟合度与其余相比较低;在验证计算较低的PM 2.5浓度时,将该低浓度下的S(80)带入拟合式中,得到的浓度值也与实际值偏差较大;对于0以上灰度值的总光强拟合式,由于CCD的感光灵敏度较高,所以会受天空背景光的影响,以及CCD自身温度热效应带来的误差光亮点,这些误差的灰度值大部分在10以内,但全部叠加起来,仍会造成较大的误差;因此,S(0)的拟合度较其它等级的拟合度较低,不宜用来作为计算PM 2.5浓度值的计算式; 

步骤3.4对上面的拟合公式分析,以及对大量的CCD激光雷达系统拍摄到的图片计算出该时刻PM 2.5浓度值进行验证,得出对于不同的PM 2.5浓度值,应采用不同的拟合式进行计算,对于PM 2.5浓度值为20-30时,应使用S(20),S(40)这2个等级的拟合式较为准确,取上面两式计算出的浓度值的平均值,则为PM 2.5浓度值;对于PM 2.5浓度值30-70时,则使用S(20),S(40),S(60),S(80)这四个等级的拟合式所得结果都较为相近,取四个计算值的均值为PM 2.5浓度值;对于PM 2.5浓度在70以上时,则应采用S(60),S(80)这两个等级的拟合式的计算结果取均值。 

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