[发明专利]防止图片二次传播的方法及装置

说明书

技术领域

本公开涉及图像分析技术领域，尤其涉及一种防止图片二次传播的方法及装置。

背景技术

随着读图时代的到来，图片的传播取得了前所未有的发展。但是，对于违背社会伦理道德的图片，如内容失实的虚假图片，被修改的图片，血腥、残酷、恐怖的图片，侵犯被拍摄者的肖像权、隐私权、名誉权的图片，“泡沫”图片，零信息图片，空头图片，及一些色情挑逗图片等等，需要禁止其在网络上传播。

相关技术中，大多利用图片的统一资源定位符(Uniform Resource Locator，缩写为URL)或消息摘要算法第五版(Message Digest Algorithm MD5)来识别需要禁止传播的图片。

相关技术中存在如下问题：若图像的URL发生变化，或者图像被改动，或者有所裁剪，则无法被识别出来，因此，采用相关技术的技术方案，无法准确、有效、全面地禁止违背社会伦理道德的图片的传播。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种防止图片二次传播的方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种防止图片二次传播的方法，包括：

提取待分析图片的局部特征；

根据所述待分析图片的局部特征遍历聚类树，确定所述待分析图片的局部特征所属的所述聚类树的叶子节点，所述聚类树为对禁止传播图片库中的禁止传播图片提取局部特征后，利用聚类算法将所述禁止传播图片的局部特征进行聚类后得到的；

根据所述待分析图片的局部特征所属的叶子节点，判断所述待分析图片是否为禁止传播图片；

当所述待分析图片为禁止传播图片时，执行预设的防传播操作。

本实施例中，建立禁止传播图片局部特征库，将待分析图片的局部特征与禁止传播图片局部特征库进行比对，以分析待分析图片是否为禁止传播图片。通过图片的局部特征识别禁止传播图片，即使图片被PS、裁剪、旋转或其他变换，也能够准确地识别出禁止传播图片，一旦禁止传播图片被识别出，则无论其被如何修改，都再无被传播的可能，可以准确、有效、全面地禁止违背社会伦理道德的图片的传播。并且，由于采用遍历聚类树的方式对局部特征进行查询，识别禁止传播图片的速度快，提高识别效率，可以迅速对违背社会伦理道德的图片进行处理，也不会影响正常图片的传播，用户体验度较好。

可选的，所述根据与所述待分析图片的局部特征所属的叶子节点，判断所述待分析图片是否为禁止传播图片，包括：

确定所述叶子节点中的局部特征，所述叶子节点中的局部特征与所述待分析图片的局部特征匹配；

查询所述叶子节点中的局部特征对应的禁止传播图片；

统计每个禁止传播图片对应的待分析图片的局部特征的个数；

根据所述每个禁止传播图片对应的待分析图片的局部特征的个数，判定所述待分析图片是否与所述禁止传播图片库中的至少一个禁止传播图片匹配；

当所述所述待分析图片与所述禁止传播图片库中的至少一个禁止传播图片匹配时，确定所述待分析图片为禁止传播图片。

在可选方案中，通过采用遍历聚类树的方式对局部特征进行查询，识别禁止传播图片的速度快，提高识别效率，可以迅速对违背社会伦理道德的图片进行处理，也不会影响正常图片的传播，并且，提高识别禁止传播图片的准确度，避免漏识别和误识别，用户体验度较好。

可选的，所述根据所述每个禁止传播图片对应的待分析图片的局部特征的个数，确定所述待分析图片是否与所述禁止传播图片库中的至少一个禁止传播图片匹配，包括：

当至少一个禁止传播图片对应的待分析图片的局部特征的个数超过预设数量值时，确定所述待分析图片与所述至少一个禁止传播图片匹配，所述待分析图片为禁止传播图片。

在可选方案中，通过对判定禁止传播图片的匹配的局部特征的个数进行限定，不仅提高识别禁止传播图片的速度和效率，可以迅速对违背社会伦理道德的图片进行处理，也不会影响正常图片的传播，并且，提高识别禁止传播图片的准确度，避免漏识别和误识别，用户体验度较好。

可选的，所述查询所述叶子节点中的局部特征对应的禁止传播图片，包括：

根据所述叶子节点中的局部特征的特征标识，从倒排文档中查询所述特征标识对应的图片标识，所述倒排文档中记录所述聚类树中每个叶子节点的节点标识，每个叶子节点中包含特征的特征标识，及每个特征对应的禁止传播图片的图片标识；

根据所述图片标识确定所述禁止传播图片。