[发明专利]防止视频二次传播的方法及装置在审
申请号: | 201410521691.X | 申请日: | 2014-09-30 |
公开(公告)号: | CN104268446A | 公开(公告)日: | 2015-01-07 |
发明(设计)人: | 张涛;李海峰;陈志军 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F21/10 | 分类号: | G06F21/10 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 防止 视频 二次 传播 方法 装置 | ||
1.一种防止视频二次传播的方法,其特征在于,包括:
提取待分析视频的关键帧,得到待分析关键帧;
提取所述待分析关键帧的局部特征;
根据所述待分析关键帧的局部特征遍历聚类树,确定所述待分析关键帧的局部特征所属的所述聚类树的叶子节点,所述聚类树为对禁止传播关键帧提取局部特征后,利用聚类算法将所述禁止传播关键帧的局部特征进行聚类后得到的,所述禁止传播关键帧为禁止传播视频库中的禁止传播视频的关键帧;
根据所述待分析关键帧的局部特征所属的叶子节点,判断所述待分析关键帧是否为所述禁止传播关键帧,得到判断结果;
根据所述判断结果,判定所述待分析视频是否为禁止传播视频;
当所述待分析视频为禁止传播视频时,执行预设的防传播操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待分析关键帧的局部特征所属的叶子节点,判断所述待分析关键帧是否为所述禁止传播关键帧,得到判断结果,包括:
确定所述叶子节点中的局部特征,所述叶子节点中的局部特征与所述待分析关键帧的局部特征匹配;
查询所述叶子节点中的局部特征对应的禁止传播关键帧;
统计每个禁止传播关键帧对应的待分析关键帧的局部特征的个数;
根据所述每个禁止传播关键帧对应的待分析关键帧的局部特征的个数,判定所述待分析关键帧是否与至少一个禁止传播关键帧匹配;
当所述所述待分析关键帧与至少一个禁止传播关键帧匹配时,确定所述待分析关键帧为禁止传播关键帧。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个禁止传播关键帧对应的待分析关键帧的局部特征的个数,判定所述待分析关键帧是否与至少一个禁止传播关键帧匹配,包括:
当至少一个禁止传播关键帧对应的待分析关键帧的局部特征的个数超过预设数量值时,确定所述待分析关键帧与所述至少一个禁止传播关键帧匹配,所述待分析关键帧为禁止传播关键帧。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询所述叶子节点中的局部特征对应的禁止传播关键帧,包括:
根据所述叶子节点中的局部特征的特征标识,从倒排文档中查询所述特征标识对应的关键帧标识,所述倒排文档中记录所述聚类树中每个叶子节点的节点标识,每个叶子节点中包含特征的特征标识,每个特征对应的禁止传播关键帧的关键帧标识,及每个禁止传播关键帧对应的禁止传播视频的视频标识;
根据所述关键帧标识确定所述禁止传播关键帧。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述判断结果,判定所述待分析视频是否为禁止传播视频,包括
统计所述待分析视频中,被判断为禁止传播关键帧的待分析关键帧的个数;
当被判断为禁止传播关键帧的待分析关键帧的个数占所述待分析视频的所有关键帧的百分比超过预设百分比时,确定所述待分析视频为禁止传播视频。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述待分析视频为禁止传播视频时,所述方法还包括:
获取所述待分析视频的视频标识,及所述待分析关键帧的关键帧标识;
记录所述待分析关键帧的局部特征所属的所述聚类树的叶子节点的节点标识,以及所述待分析关键帧的局部特征匹配的所述叶子节点中的局部特征的特征标识;
在所述倒排文档中添加所述待分析视频的视频标识,所述待分析关键帧的关键帧标识,以及所述待分析关键帧的局部特征所属的所述聚类树的叶子节点的节点标识,以及所述待分析关键帧的局部特征匹配的所述叶子节点中的局部特征的特征标识。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取待分析视频的关键帧,得到待分析关键帧,包括:
对所述待分析视频进行解码,得到视频帧;
对所述视频帧进行颜色模型转换,得到六角锥体模型的视频帧;
对角锥体模型的视频帧的直方图进行量化;
对所述待分析视频进行场景切割,得到至少两个场景;
从每个场景中提取至少一个视频帧作为所述待分析关键帧。
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