[发明专利]一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统

说明书

本发明公开一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统，所述方法包括：S1.在至少三个不同温度环境下定时对冷却肉进行货架期品质分析，得到不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量；S2.综合所述不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量，确定所述冷却肉的最低腐败量；S3.根据所述最低腐败量及所述不同时间段的微生物数量，构建冷却肉货架期预测模型；S4.通过所述冷却肉货架期预测模型预测冷却肉货架期。本发明提出的冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统通过构建冷却肉货架期模型提高了预测冷却肉货架期的准确性。

技术领域

本发明涉及物流监控技术领域，具体涉及一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统。

背景技术

在冷链物流过程中，微生物是冷却肉腐败变质的关键因素，微生物生长繁殖到一定数量时，消耗冷却肉中的营养物质并产生粘液，导致冷却肉有异味以及肉色改变，严重影响销售和消费安全。微生物的生长受到多种因素的综合影响，但温度是最关键的生长限定因子。在规范的冷链条件下，冷却肉处于0～4℃低温环境中，一些中温型微生物和嗜冷(或耐冷型)微生物的生长受到一定程度的抑制。但目前冷却肉在贮藏、运输和分销等整个物流过程中时常出现断链现象，导致温度骤升，微生物生长加快，在反复温度变化的情况下，还会促使微生物生长繁殖具有耐冷性，加速肉质腐败进程。

现有的冷却肉中微生物的生长预测模型主要针对单一菌株或某一类微生物等，如大肠杆菌、单增李斯特菌、假单胞菌、热杀索丝菌的生长预测模型，且多数生长预测模型是通过培养基规范条件下获得的基础数据来建立的，不能很好地反映真实条件下冷却肉中微生物的生长行为，为了有效控制冷却肉在物流过程的微生物生长和食用安全性，避免重复抽样检验、耗时费力、结果滞后等传统方法的缺点；因此，构建真实条件下的冷却肉货架期模型亟需解决，为冷却肉物流过程的品质劣变起到事前预警和事中控制的作用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是如何构建冷却肉货架期模型，从而提高预测冷却肉货架期的准确性。

为此目的，第一方面，本发明提出一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法，该方法包括：

S1.在至少三个不同温度环境下定时对冷却肉进行货架期品质分析，得到不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量；

S2.综合所述不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量，确定所述冷却肉的最低腐败量；

S3.根据所述最低腐败量及所述不同时间段的微生物数量，构建冷却肉货架期预测模型；

S4.通过所述冷却肉货架期预测模型预测冷却肉货架期。

可选的，在S3中，所述冷却肉货架期预测模型是通过以下步骤得到的：

S31.根据所述不同时间段的微生物数量，建立描述微生物生长的一级模型，所述一级模型为：

Nt＝N0+(Nmax-N0)×Exp{-Exp[Umax×2.718/(Nmax-N0)×(Lag-t)+1]}；

其中，t为时间，Nt是经过t时间后微生物数量，N0为初始微生物数量，Nmax是微生物生长稳定期的最大微生物数量，Umax是微生物生长的最大比生长速率，Lag是微生物生长的延滞期；