[发明专利]一种基于三角形统计的图数据压缩方法和查询方法

权利要求书

1.一种基于三角形统计的图数据压缩方法，其特征在于，包括下述步骤：

步骤一：获得一组图数据，筛选其中所有由三个存在相互关联的结点构成的三角形元素， 构成三角形元素的集合；

步骤二：在所述集合中，若两个以上三角形元素之前相互共同具有两个相同的结点，则 将所述三角形元素压缩成一个结点，得到压缩结果。

2.如权利要求1所述的基于三角形统计的图数据压缩方法，其特征在于，在所述步骤一 中，设定结点的度的上界和下界用于筛选所述图数据的结点，从处于所述上界和下界之间的 结点中筛选出所有由三个存在相互关联的结点构成的三角形元素，构成三角形元素的集合。

3.如权利要求2所述的基于三角形统计的图数据压缩方法，其特征在于，所述上界为100 以上，所述下界的取值范围为2-10。

4.如权利要求1或2所述的基于三角形统计的图数据压缩方法，其特征在于，在所述步 骤一中，对所有结点进行倒序统计，所述倒序统计包括如下步骤：

步骤a：将图数据中所有结点按结点的度进行降序排序，用以优化压缩操作执行效率；

步骤b：为每个结点创建一个空的集合；

步骤c：对于图数据中的一个结点以及结点度小于此结点的邻居结点，若集合A|u|∩A|v| 不为空，则三角形元素以如下公式表示：

T＝{(u，v，w)|w∈{A|u|∩A|v|}}；

其中，u表示当前计算结点，v表示u的邻居结点，A表示一个结点的所有的结点度大于当前计 算结点的邻居结点集合，A|u|表示所有结点度大于u的u的邻居结点集合，A|v|表示所有结点 度大于u的v的邻居结点集合，w表示结点度大于u，且同时是结点u及结点v的邻居结点；

步骤d：重复所述步骤c，直至遍历图数据中的每一个结点为止，获得图中所有三角形元 素的集合。

5.如权利要求1所述的基于三角形统计的图数据压缩方法，其特征在于，所述图数据为 包括社交网络图数据、网页链接图数据和论文引用图数据。

6.一种经过基于三角形统计图数据压缩处理的图数据的查询方法，其特征在于，包括如 下步骤：

步骤1：针对一个结点的查询请求，扫描三角形元素集合中是否存在与所述结点完全匹 配的三角形元素或者包含所述结点的三角形元素；若存在，则返回所述结点及其共同邻居结 点，若不存在，则进行步骤2；

步骤2：若所述结点存在于两个以上三角形元素中，则统计所述三角形元素的邻居结点 的信息，并最终返回所述邻居结点的信息的交集作为查询结果返回；

步骤3：若图数据中不存在与查询请求匹配的结点，则返回空集。