[发明专利]一种雷达海杂波的仿真方法和系统

权利要求书

1.一种雷达海杂波的仿真方法，其特征在于，该方法包括：

生成复合K分布模型的随机序列；

将所生成的随机序列通过一个空间相关性滤波器，生成具有空间相关特性的随机序列；

对具有空间相关特性的随机序列进行Kai分布功率调制，得到海杂波空间图像；

其中，所述将所生成的随机序列通过一个空间相关性滤波器，生成具有空间相关特性的随机序列包括：

根据所生成的随机序列生成相关函数R(x,y)；

对所述相关函数R(x,y)进行傅立叶反变换；

对傅里叶反变换后的函数进行归一化；

对归一化后的函数进开平方处理，生成具有空间相关特性的随机序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间相关特性包括：

海面纹理特征参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述海面纹理特征包括：

纹理特征、白帽特征和/或交叉洋流特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述海面纹理特征为纹理特征时，所述相关函数R(x,y)为：

R_Texture(m)＝0.5+exp(-m·r_reso/ρ₀/10)·cos(π·m·r_reso/ρ₀/10)+0.5exp(-|m-100|·r_reso/ρ₀/10)，

其中，所述m为距离单元，r_reso为分辨率,ρ₀为相关距离。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述海面纹理特征为白帽特征时，所述相关函数R(x,y)为：

R_WhiteCap(m)＝exp(-m·r_reso/ρ₀/10)·cos(π·m·r_reso/ρ₀/10)+2exp(-|m-100|·r_reso/ρ₀/5)，

其中，所述m为距离单元，r_reso为分辨率,ρ₀为相关距离。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述海面纹理特征为交叉洋流特征时，所述相关函数R(x,y)为：

R_Cross(m)＝1+exp(-(m-10Vcosθ)·r_reso/ρ₀/10)·cos(π·m·r_reso/ρ₀/10)，

其中，所述m为距离单元，r_reso为分辨率,ρ₀为相关距离，V为风速，θ为风向角。

7.一种雷达海杂波的仿真系统，其特征在于，该系统包括：随机序列生成器、空间相关性滤波器和功率调制器；

其中，所述随机序列生成器，用于生成复合K分布模型的随机序列，并将所述随机序列发送给所述空间相关性滤波器；

所述空间相关性滤波器，用于根据所接收到的随机序列，生成具有空间相关特性的随机序列，并将所述具有空间相关特性的随机序列发送给所述功率调制器；

所述功率调制器，用于对具有空间相关特性的随机序列进行Kai分布功率调制，得到海杂波空间图像；以及

所述空间相关性滤波器包括：相关函数生成器、傅立叶反变换器、归一化器和开平方处理器；

其中，所述相关函数生成器，用于根据所生成的随机序列生成相关函数R(x,y)，并将所生成的相关函数R(x,y)发送给所述傅立叶反变换器；

所述傅立叶反变换器，用于对所接收的相关函数R(x,y)进行傅立叶反变换，并将傅里叶反变换后的函数发送给所述归一化器；

所述归一化器，用于对所接收的傅里叶反变换后的函数进行归一化，并将归一化后的函数发送给所述开平方处理器；

所述开平方处理器，用于对所接收的归一化后的函数进开平方处理，生成具有空间相关特性的随机序列。