[发明专利]一种基于云计算的电力调度数据容灾方法

说明书

技术领域：

本发明涉及的是一种基于云计算的电力调度数据容灾方法。

背景技术：

电力是与国计民生息息相关的重要行业，一旦发生大规模数据丢失，其造成的影响是不可估量的，因此，为了保证在发生电力中断事件后系统能够快速响应以使损失降到最低，电力企业建立了一套统一的灾备中心，从而增强了整个电力网络的安全与稳定。但是随着信息化脚步的不断推进，“大数据时代”与“云时代”相继降临，传统的数据容灾方案已追赶不上时代的脚步，具体表现在可扩展性差，资源利用率低等方面，更重要的是随着电网调度数据的数据量与日俱增，现阶段的数据日增量已达TB甚至PB级，使得传统的数据容灾方案成本大幅增加。此外，如此大量的数据对数据容灾恢复时间也造成了严重的影响。

发明内容：

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于云计算的电力调度数据容灾方法。

为了解决背景技术所存在的问题，本发明采用以下技术方案：

一种基于云计算的电力调度数据容灾方法，其特征在于，它包括以下步骤：

步骤一：在已有的电网调度数据灾备中心的基础上，租用多个云提供商提供的数据容灾平台，组成新的基于云计算的电力调度数据容灾网络；

步骤二：在新的电力调度数据容灾网络中，将原有的数据灾备中心看作中心存储节点，将各个云提供商看作存储节点，并根据各个云提供商不同的存储费用、通信费用和带宽大小，结合多目标粒子群优化算法，设计一个兼顾电网调度数据的数据容灾成本与数据恢复时间RTO的基于云计算技术的电网调度数据容灾任务调度方法。

进一步的，在步骤二中，所述数据容灾任务调度方法包括下列步骤：

(1)粒子编码与解码

定义t时刻粒子的维数D为t时刻需进行的电网调度数据容灾任务个数n_t的3倍，即D_t＝3n_t；

粒子与调度结果之间的关系如下：每个粒子P均对应一个容灾任务；假设有X个D维的调度序列(E₁,E₂,E₃……E_x)，对于任一容灾任务，假设其编号为i，将会在调度序列E_x中顺序出现3次，并分别表示其对应的3个备份，计算得到其对应的任务编号；如果那么该备份储存在中心节点；如果那么该备份储存在2号存储节点；如果那么该备份储存在3号存储节点；如果那么该备份储存在4号存储节点；

(2)初始化种群

将M设定为t时刻初始化种群的规模，和分别表示t时刻迭代第l代的第i维变量位置和第i维变量速度，初始化种群的步骤如下：

For i＝1to M，M是种群规模

①初始化速度

②位置是0～1之间随机数；

(3)粒子的更新过程