[发明专利]保留用户输入的情感的方法和装置在审
申请号: | 201410524998.5 | 申请日: | 2014-10-08 |
公开(公告)号: | CN104598020A | 公开(公告)日: | 2015-05-06 |
发明(设计)人: | 苏珊娜·玛丽恩·博蒙;拉塞尔·斯佩格特·范布恩;罗德·D·沃特曼 | 申请(专利权)人: | 联想(新加坡)私人有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 康建峰;陈炜 |
地址: | 新加坡*** | 国省代码: | 新加坡;SG |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 保留 用户 输入 情感 方法 装置 | ||
技术领域
本公开涉及保留用户输入的情感的方法和装置。
背景技术
信息处理装置(“装置”),例如手机、智能电话、平板电脑装置、膝上型计算机、台式计算机、电子阅读器等采用一个或更多个输入装置来输入要被输入的内容。这些输入装置可以是键盘、触摸屏、其他输入表面(例如,数字转换器)、用于语音到文本应用的麦克风、用于检测手势的照相机等。
通常,存在被实现用于自动地校正或修改用户输入的辅助技术,以致力于以对文字用户输入进行较小的校正或修改/添加的形式来为用户提供自动帮助。例如,现在大部分应用包括一些形式的拼写检查功能,所述拼写检查功能,在一些形式中,在没有进一步用户输入的情况下自动校正常见拼写错误的单词。另外的示例包括提供单词缩写形式的校正,例如“its”和“it’s”或针对文字输入“theyre”的“they’re”。通常,提供或供应用于校正单词的提示,而不是自动校正单词。
发明内容
总的来说,一个方面提供了方法,包括:在信息处理装置的输入部件处接收包括一个或更多个单词的用户输入;使用信息处理装置的处理器来识别与一个或更多个单词关联的情感;使用处理器来生成包括与一个或更多个单词关联的情感的情感标记;以及将情感标记存储在存储器中。
另一方面提供了信息处理装置,包括:输入部件;处理器;存储装置,该存储装置可被处理器访问并且存储代码,该代码可由处理器执行以:在输入部件处接收包括一个或更多个单词的用户输入;识别与一个或更多个单词关联的情感;生成包括与一个或更多个单词关联的情感的情感标记;以及将情感标记存储在存储器中。
再一方面提供了程序产品,包括:存储有计算机可读程序代码的存储装置,该计算机可读程序代码包括:被配置成在信息处理装置的输入部件处接收包括一个或更多个单词的用户输入的计算机可读程序代码;被配置成使用信息处理装置的处理器来识别与一个或更多个单词关联的情感的计算机可读程序代码;被配置成使用处理器来生成包括与一个或更多个单词关联的情感的情感标记的计算机可读程序代码;以及被配置成将情感标记存储在存储器中的计算机可读程序代码。
前述为概要,因而可能包含细节的简化、概括和省略。因此,本领域的技术人员将理解该概要仅是说明性的并且不意在以任何方式进行限制。
为了更好地理解实施方式以及实施方式的其他另外的特征和优点,参照结合附图的以下说明。本发明的范围将在所附权利要求中指出。
附图说明
图1示出了信息处理装置电路系统的示例。
图2示出了用于保留用户输入的情感的示例方法。
图3示出了基于一个或更多个情感标记来施加修改的示例方法。
图4示出了基于一个或更多个情感标记来施加修改的另一示例方法。
具体实施方式
将容易理解,除了所描述的示例实施方式之外,可以以各种不同的配置来布置和设计本文附图中大体描述和示出的实施方式的部件。因此,以下与附图中所示的示例实施方式有关的更详细的描述并非意在限制所要求保护的实施方式的范围,而仅代表示例实施方式。
本说明书全文所提及的“一个实施方式”或“一种实施方式”(等)表示结合实施方式所描述的具体特征、结构或特性被包含在至少一个实施方式中。因此,贯穿本说明书各处出现的短语“在一个实施方式中”或“在一种实施方式中”等不一定全部指代同一实施方式。
此外,在一个或更多个实施方式中,可以对所描述的特征、结构或特性以任何适当的方式进行组合。在下面的描述中,提供了许多的具体细节以便透彻理解实施方式。然而,相关领域的技术人员将认识到,可以在不具有一个或更多个具体的细节的情况下来实施各种实施方式,或者使用其他方法、部件、材料等来实施各种实施方式。在其他的实例中,未详细示出或描述公知的结构、材料、或操作以避免混淆。
虽然已经建立了尝试校正用户输入以试图如实地捕捉输入的文字文本的各种方法,但是例如当通过信息处理装置(例如,智能电话、平板电脑、膝上型计算机或台式计算机等)将语音自动变换成文本时,用户输入的语气、音调变化和强调丢失。以该方式,文本表示略逊于原始用户输入。例如,不存在在机器文本中保留语气或音调变化或强调,或者大体上捕捉用户的情感的解决方案,用户的情感通常在自然语言中被使用以使沟通更加生动或丰富。所有的现有解决方案自动变换用户输入(例如,手写到机器文本、语音到文本等)以便按照严格的格式来如实地呈现所有单词,例如所有的单词或字符使用相同的字体特征等来以相同的字体显现。
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