[发明专利]小雨场景视频数据中雨滴的检测与去除方法和系统有效
申请号: | 201410527740.0 | 申请日: | 2014-09-30 |
公开(公告)号: | CN104299214B | 公开(公告)日: | 2017-12-29 |
发明(设计)人: | 朱青松;徐波;王磊 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 吴平 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 小雨 场景 视频 数据 雨滴 检测 去除 方法 系统 | ||
1.一种小雨场景视频数据中雨滴的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
抽取初始彩色视频图像中待处理的像素;
判断所述像素对应在相邻两帧图像中的亮度差是否落入预设范围下限和预设范围上限所构成的预设范围,将落入所述预设范围的像素纳入初检结果;
通过比较所述像素分别对应在相邻两帧图像中表征颜色属性的单通道的变化量和两通道变化量之间的差值与设定阈值的大小,对所述初检结果进行筛选,获得标记有雨滴像素的筛选结果过程包括:
判断所述初检结果中像素分别对应在相邻两帧图像中表征颜色属性的单通道的变化量是否大于第一阈值;
判断所述初检结果中像素分别对应在相邻两帧图像中表征不同颜色属性的两通道变化量之间的差值是否小于第二阈值;
执行上述两个判断步骤的组合,则将所述初检结果中同时满足上述涉及所述第一阈值和第二阈值判断条件的像素列为雨滴像素,所述涉及所述第一阈值和第二阈值的判断条件表示为下述公式:
其中,Rn表示第n帧像素点的R通道值,Rn-1表示第n-1帧像素点的R通道值;Gn表示第n帧像素点的G通道值,Gn-1表示第n-1帧像素点的G通道值;Bn表示第n帧像素点的B通道值,Bn-1表示第n-1帧像素点的B通道值;C3表示所述第一阈值;C4表示所述第二阈值。
2.根据权利要求1所述的小雨场景视频数据中雨滴的检测方法,其特征在于,所述判断所述像素对应在相邻两帧图像中的亮度差是否落入预设范围、将落入所述预设范围的像素纳入初检结果的过程包括:
提取所述初始彩色视频图像中连续的三帧图像;
判断所述像素对应在当前帧图像中的亮度值与该像素对应在前一帧图像中的亮度值之间的差值是否落入所述预设范围;
判断所述像素对应在当前帧图像中的亮度值与该像素对应在后一帧图像中的亮度值之间的差值是否落入所述预设范围;
将同时满足上述两个判断条件的像素纳入所述初检结果。
3.根据权利要求1所述的小雨场景视频数据中雨滴的检测方法,其特征在于,所述两通道变化量之间的差值为像素分别对应在所述相邻两帧图像中表征一类颜色属性的单通道的变化量与该像素分别对应在所述相邻两帧图像中表征另一类颜色属性的单通道的变化量之间差的绝对值。
4.一种小雨场景视频数据中雨滴的去除方法,其特征在于,所述方法包括:
权利要求1至3所述任意一权利要求所述的小雨场景视频数据中雨滴的检测方法,获得标记有雨滴像素的筛选结果;
对所述筛选结果中的雨滴像素进行雨滴去除处理,获得恢复后的彩色视频图像。
5.根据权利要求4所述的小雨场景视频数据中雨滴的去除方法,其特征在于,所述雨滴去除处理采用中值法对所述雨滴像素进行处理。
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