[发明专利]基于Contour算法和Gabor滤波的虚实融合的方法

权利要求书

1.一种基于Contour算法和Gabor滤波的虚实融合的方法，其特征在于，包括：

获取所需对象的视频流，将获取的每一帧视频流还原为对应的帧图像；

通过Contour算法确定帧图像中不同对象的边界；

采用Gabor算法对特定对象进行多分辨率特征提取，所述特定对象为从所述不同对象中选择的指定对象；以及

基于多分辨率所提取的特征，采用SVM算法获取所述特定对象在真实场景中的真实对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

创建所述获取的真实对象的对象信息，并将此对象信息与真实对象共同显示在屏幕上。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过公式对特定对象进行多分辨率特征提取，其中，*表示卷积算子，表示Gabor函数                                                ，u和v分别代表Gabor滤波器的方向和尺度，表示像素的位置，表示窗口宽度和波长的比例关系，表示振荡部分，表示补偿直流分量，表示小波向量且，，为最大因子，为尺度因子。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述Gabor滤波器具有40个，每个滤波器具有5个不同的尺度和8个不同的方向，即，，且。

5.一种基于Contour算法和Gabor滤波的虚实融合的系统，其特征在于，包括：

摄像机，用于获取所需对象的视频流；

转换模块，用于将获取的每一帧视频流还原为对应的帧图像；

边界计算模块，用于通过Contour算法确定帧图像中不同对象的边界；

特征提取模块，用于采用Gabor算法对特定对象进行多分辨率特征提取，所述特定对象为从所述不同对象中选择的指定对象；

SVM模块，用于基于多分辨率所提取的特征，采用SVM算法获取所述特定对象在真实场景中的真实对象。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

显示模块，用于创建所述获取的真实对象的对象信息，并将此对象信息与真实对象共同显示在屏幕上。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，通过公式对特定对象进行多分辨率特征提取，其中，*表示卷积算子，表示Gabor函数，u和v分别代表Gabor滤波器的方向和尺度，表示像素的位置，表示窗口宽度和波长的比例关系，表示振荡部分，表示补偿直流分量，表示小波向量且，，为最大因子，为尺度因子。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述Gabor滤波器具有40个，每个滤波器具有5个不同的尺度和8个不同的方向，即，，且。