[发明专利]一种基于1stOPT回归分析的多元非线性质量综合评价系统及方法

权利要求书

1.一种基于1stOPT回归分析的多元非线性质量综合评价系统，其特征 在于，包括评价指标体系和样本数据集，所述评价指标体系包括用于采集评 价因素的评价目标、全部因子和质量因子，所述样本数据集与评价指标体系 相连，用于对所采集到的数据进行评价、整理和储存。

2.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，所述全部因子包括 全过程质量X1、全员质量X2和全企业质量X3。

3.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，所述评价目标包括 业务子项质量Y。

4.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，所述质量因子评价 值能够在[0，100]或[60，100]之间任意变化。

5.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，所述样本数据集是 通过以下步骤得到的：

(1)赋予每个质量因子相应的评价值，即其质量量化得分，所有质量 因子的评价值组成1组质量因子评价值集，也称为1组输入变量值集；

(2)1组质量因子评价值集分别与3组质量因子权重相乘，分别计算 出3个全过程质量、全员质量、全企业质量评价值；

(3)按照线性加权法，全过程质量、全员质量、全企业质量的评价值， 统一取最大值和最小值，计算出评价目标评价值的最大、最小值，即业务子 项的质量量化得分最高值、最低值；

(4)利用随机函数rand()，在目标评价值最大值和最小值之间随机 得到1个数值，视为评价目标的最终评价值，也就是业务子项的最终质量量 化得分，也称为输出变量值；

(5)取评价目标最终的评价值，以及对应的质量因子评价值集，也就 是输出变量值与对应的输入变量值集，共同构成1组样本数据；

(6)任意赋予多组不同的质量因子评价值集，计算出相应的目标评价 值，最终构造出样本数据集。

6.利用权利要求1-5任一所述的评价系统的方法，其特征在于，包括 以下步骤：

(1)利用1stOpt(FirstOptimization)数学优化分析综合工具软件包定义 多元非线性函数如下：Y=∂1*X1t1+∂2*X2t2+...+∂n*Xntn=Σi=1n∂iXiti;]]>

(2)将构造的样本数据集，导入1stOpt工具；

(3)编写回归分析程序，选择相应的回归分析算法，进行多次迭代拟 合，确定与等常量参数以确定最终评价模型。

7.根据权利要求6所述的评价方法，其特征在于，所述步骤(1)中质 量因子的评价值x11，x12，x13，x21，x22，x31，x32定义为自变量，作为 评价目标的业务子项质量评价值Y定义为因变量。