[发明专利]一种基于人脸图像识别的肤质与皮肤问题识别检测方法

权利要求书

1.一种基于人脸图像识别的肤质与皮肤问题识别检测方法，其特征在于：

1）输入清晰的人脸照片，进行人脸识别，将人脸的面部照片图像划分为20个面部图像区块；

2）对步骤1）划分后的每个面部图像区块进行毛发和皮肤识别以及皮肤属性的计算；

3）对各个面部图像区块中的皮肤问题进行鉴定；

4）根据皮肤问题和皮肤属性的结果，判断肤质类型，进行肤质与皮肤问题的识别与检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸图像识别的肤质与皮肤问题识别检测方法，其特征在于：所述的步骤1）具体包括：

人脸识别采用第三方人脸识别工具face++进行人脸识别，获取人脸部以下关键点，并划分出区块：

1.1）关键点包括位于脸部左侧的左关键点、位于脸部右侧的右关键点和位于脸部中间的中关键点：左关键点包括左额点（a）、左眉右边缘点（b）、上左边缘点（c）、左眼左边缘点（d）、上左鼻翼点（e）、左颧骨点（f）、中左边缘点（g）、下嘴唇下边缘点（h）、下左边缘点（i）、左嘴角点（j）和左下巴点（k）；中关键点包括左额顶点（l）、右额中部点（m）、右眼左边缘（o）和下左鼻翼点（p）；

1.2）由两个关键点分别作为矩形区块的两个对角点确定各个面部图像区块：脸部左侧的面部图像区块划分：由左额点（a）和左眉右边缘点（b）划分出面部图像区块L1，由上左边缘点（c）和左眼左边缘点（d）划分出面部图像区块L2，由左眼左边缘点（d）和上左鼻翼点（e）划分出面部图像区块L3，由左眼左边缘点（d）和中左边缘点（g）划分出面部图像区块L4，由左颧骨点（f）和左嘴角点（j）划分出面部图像区块L5，由左颧骨点（f）和下左边缘点（i）划分出面部图像区块L6，由下左边缘点（i）和左下巴点（k）划分出面部图像区块L7，由左下巴点（k）和下嘴唇下边缘点（h）划分出面部图像区块L8；

脸部中间的面部图像区块划分：由左额顶点（l）和右额中部点（m）划分出面部图像区块M1，由右额中部点（m）和右眼左边缘点（o）划分出面部图像区块M2，由左眉右边缘点（b）和右眼左边缘点（o）划分出面部图像区块M3，由右眼左边缘点（o）和下左鼻翼点（p）划分出面部图像区块M4；

通过以上与脸部左侧相同的方式得到位于脸部右侧的右关键点及其面部图像区块R1～面部图像区块R8的划分；

1.3）将得到20个面部图像区块均缩放为50×50像素的相同大小。