[发明专利]一种基于视频分析的点状条纹噪声检测方法

说明书

技术领域

本发明属于视频监控技术领域，具体是一种通过视频分析来检测点状条纹噪声的基于视频分析的点状条纹噪声检测方法。 

背景技术

       通过人工主观排查的方式，即人工逐一观看每个摄像头的视频判断是否出现条纹干扰需要大量人力和时间，成本过高。为了实现客观视频质量评估，达到海量视频智能化监控管理的目的，点状条纹噪声干扰的检测方法必不可少。 

       当前涉及条纹噪声干扰的视频质量诊断方法有：发明专利（申请号：201110359307.7，名称：视频质量诊断方法）利用画面的局部行或列出现视频丢失的特征，提出针对稳定条纹干扰度的计算方式，由于其局限于通过行和列的亮度聚类判断视频丢失，因而仅适用于固定的横、竖条纹，无法对倾斜条纹做出判断；发明专利（申请号：201110402489.1，名称：视频质量智能检测系统）利用行均值序列的凹凸特征检测条纹区域，因而仅适用于检测横向条纹，无法对倾斜条纹做出判断；发明专利（申请号：201310142602.6，名称：智慧天网视频质量诊断系统）中关于条纹干扰检测子模块的描述，仅指出带有周期性的干扰由噪声检测项检测，而并未给出噪声检测项的技术方案。 

此外，与本发明类似，即只针对条纹噪声干扰的检测方法有：发明专利（申请号：201110076433.1，名称：一种基于快速傅里叶变换检测滚屏的方法）通过条纹的周期性、匀速性等特征判断视频中是否出现滚屏条纹，由于其根据条纹的运动性质进行判断，因而无法检测出静态驻留的条纹；发明专利（申请号：201110334692.X，名称：视频条纹量化计算方法）利用Y分量上的canny边缘特征膨胀信息作为条纹直线的判断依据，对于非连续的点状条纹会产生伪边缘从而影响计算结果。 

综上所述，当前类似的方案都未能解决如何准确检测任意方向上驻留的点状条纹噪声这一问题。 

发明内容

      为克服现有技术上的不足，本发明的目的在于提供一种基于视频分析的点状条纹噪声检测方法，它以点状条纹噪声的高频特性和形态特性作为依据，通过视频分析来检测图像中任意方向上的点状条纹噪声。 

本发明包括如下步骤： 

一种基于视频分析的点状条纹噪声检测方法，其特征在于包括如下步骤： 

步骤1：通过采样的方式抽取待检视频中的n帧图像，记为I₁，I₂…, I_n，并对所抽取的图像逐一作如下处理：

步骤1.1：对I_i（i=1，2，…，n-1）进行灰度化，得到对应的灰度图G_i；

步骤1.2：通过傅立叶变换，获得图像G_i的频谱F_i，利用高通滤波器去除低频信息，得到高频频谱F_i^’，再通过逆傅立叶变换获得频谱F_i^’ 对应的图像G_i^’；

步骤1.3：对G_i^’进行二值化，得到二值图B_i，从而进一步凸显出G_i^’中的高频部分；

步骤1.4：对图像B_i进行形态学运算， ，从而得到连通图像，其中X为结构元素，L_iu为第i帧连通图像中的第u个连通区域， v_i为连通图像C_i中的连通区域个数，运算符“”为闭操作，运算符“”为膨胀操作，运算符“”为腐蚀操作；