[发明专利]一种基于大数据视角的需求响应削负荷量的测量方法

权利要求书

1.一种基于大数据视角的需求响应削负荷量的测量方法，其特征在于，该测量方法包括以下步骤：

1)确定影响用户日负荷曲线的待分析因素，形成包含有n个待分析因素的待分析因素集合Ω；n为大于2的整数；

2)采集用户历史非需求响应日的96点负荷数据，并获取非需求响应日待分析因素集合Ω中各因素对应的数据；采集的用户历史非需求响应日的天数为m；m为大于2的整数；

3)利用主成分分析法，从待分析因素集合Ω中提取影响用户日负荷曲线的主要因素，作为特征量；

4)利用灰色关联度分析方法，根据用户需求响应日特征量的观测值，从历史非需求响应日中提取N个相似日；

5)根据相似日负荷，利用式(1)来测算需求响应日的基线负荷P_basic(t)：

Pbasic(t)=Σk=1NωkPsimi,k(t)]]>   式(1)

式中，P_simi,k(t)为用户第k个相似日的96点实际负荷，t＝1、2、…、96，N为提取的相似日天数；ω_k为第k个相似日的加权系数；k≤N；

6)利用式(2)测算需求响应削负荷量：

P_DR(t)＝P_basic(t)-P_real(t)   式(2)

式中，P_DR(t)为用户的需求响应削负荷量；P_real(t)为用于实施需求响应后的96点实际负荷，t＝1,2,……96。