[发明专利]基于数据分析的自适应光伏防窃电方法在审

专利信息
申请号: 201410539709.9 申请日: 2014-10-13
公开(公告)号: CN104348413A 公开(公告)日: 2015-02-11
发明(设计)人: 徐青山;吴盛军;李喜兰;林章岁;李群;袁晓冬 申请(专利权)人: 东南大学;国网福建省电力有限公司经济技术研究院;江苏省电力公司电力科学研究院
主分类号: H02S50/00 分类号: H02S50/00
代理公司: 江苏永衡昭辉律师事务所 32250 代理人: 王斌
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 分析 自适应 光伏防窃电 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及光伏发电防窃电技术领域,特别是适用于分布式光伏发电的防窃电诊断。

背景技术

常规化石能源日益减少、能源安全和环境恶化的担忧使以光伏发电为代表的大规模可再生能源并网发电已经成为未来能源系统的重要组成部分。2014年国家能源局规划新增光伏装机14GW,地面电站为5.6GW,分布式电站为8.4GW,分布式光伏占比60%,未来分布式光伏占比越来越大。

由于国家和地方政府高额的光伏发电补贴政策,,有可能存在受利润诱惑的分布式光伏项目业主为骗取补贴,铤而走险,采取各种窃电方法造成光伏电能计量表虚高的情况。

传统防窃电方法主要通过定期巡检、定期校验电表、用户举报等手段发现窃电,传统方法存在对人依赖性强,目的不明确,工作量大等缺点。分布式光伏具有入网门槛低、容量小、数量大、分布广等特点,分布式光伏的低电压等级使得窃电容易实施,且窃电方式多,稽查困难。另外光伏防窃电与传统的防窃电不同,不是防从电网窃电,而是防光伏电能计量表虚高,骗取虚高部分的光伏发电电量价值。目前对于光伏窃电的新特点,还没有实现快速准确定位窃电嫌疑用户的光伏防窃电方法。

发明内容

为了解决传统防窃电技术无法快速准确定位光伏窃电嫌疑用户和计量故障的目的,本发明提供了一种基于数据分析的自适应光伏防窃电方法。为了解决上述问题,本发明所采取的技术方案是:

该防窃电诊断方法包括以下步骤:1)从光伏运行监控数据库提取光伏发电类型、装机容量、运行状态、发电量和功率等数据,并对数据做预处理;2)通过窃电诊断模型分析光伏发电的异常状态,生成电量、功率、报警、历史窃电系数等多个评价指标,将窃电嫌疑系数较大的光伏发电用户列入窃电风险名单;3)对窃电风险名单中的光伏进行窃电数据核查,确认后生成核查工单;4)现场核查光伏发电情况,确认存在窃电行为则做窃电处理并记录窃电信息;核查光伏未窃电则反馈现场核查情况;5)对核查未窃电情况进行误判分析,完善窃电分析诊断体系,不断优化诊断模型。

前述的一种基于数据分析的自适应光伏防窃电方法,其特征在于:在步骤1)中,从光伏运行监控数据库提取光伏发电类型、装机容量、运行状态、发电量、实时功率和修正系数等数据,并对数据中的缺失值、异常值做去除、平滑、插值等预处理,提高数据质量。

前述的一种基于数据分析的自适应光伏防窃电方法,其特征在于:在步骤2)中,基于步骤1)预处理数据通过窃电诊断模型结合窃电评价指标,得出电量、功率、报警、历史窃电系数等多个窃电嫌疑评价指标,提高了窃电诊断分析的准确性。

前述的一种基于数据分析的自适应光伏防窃电方法,其特征在于:在步骤2)中窃电诊断模型为光伏预处理数据与光伏参考发电数据比较得出评价指标,光伏参考发电数据为4个附近的正常光伏电站数据采用加权平均产生。

前述的一种基于数据分析的自适应光伏防窃电方法,其特征在于:在步骤5)对核查未窃电情况进行误判分析,并修正诊断模型,形成一个窃电诊断的闭环完善机制,不断提高诊断模型的准确性。

与现有技术相比,本发明的显著优点是:

1)对光伏发电数据进行预处理后,系统的可用性和适应性强。

2)光伏发电窃电分析有多个诊断指标,光伏发电异常判定准确性高;

3)依据窃电诊断的结果识别出的存在窃电嫌疑用户进行核查,缩小了嫌疑范围,提高了稽查工作效率;

4)光伏防窃电诊断模型采用闭环机制,防窃电诊断模型将会越来越准确。

附图说明

图1为基于数据分析的自适应光伏防窃电方法总体结构图;

图2为光伏防窃电评价指标;

图3为光伏防窃电诊断流程图;

图4为光伏防窃电诊断自适应修正图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图对本发明进行深入地详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施案例仅仅用以解释本发明,并不用于限定发明。

如图1所示,一种基于数据分析的自适应光伏防窃电方法,包括以下步骤:1)从光伏运行监控数据库提取用户的光伏发电类型、装机容量、运行状态、发电量和功率等数据,并对数据中的缺失值和异常值做去除、平滑和插值等预处理,提高数据的可用性。

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