[发明专利]搜索推荐方法和装置在审
申请号: | 201410539869.3 | 申请日: | 2014-10-13 |
公开(公告)号: | CN105574015A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 郝兴 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 搜索 推荐 方法 装置 | ||
1.一种搜索推荐方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的查询词;
确定所述用户所属的群组,所述群组包括至少一个用户,并获取与所述查询词对应的 候选查询词;
确定每个候选查询词在所述群组上的个性化分数,并根据所述个性化分数对所述候选 查询词进行排序,得到排序后的候选查询词,每个候选查询词在所述群组上的所述个性化 分数根据所述群组的用户对该候选查询词的历史操作确定;
从所述排序后的候选查询词中选择设定个数的候选查询词作为推荐结果进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户所属的群组,包括:
根据所述用户的登录信息,从预先划分的群组中,确定所述用户所属的群组。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述查询词对应的候选查询 词,包括:
从预先建立的数据库中,获取设定个数的以所述查询词开头的候选查询词。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
采用统计的方式建立所述数据库;或者,
采用机器学习的方式建立所述数据库。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个候选查询词在所述群组上 的个性化分数,包括:
根据群组中用户对每个候选查询词的搜索次数,确定每个候选查询词在所述群组上的 个性化分数;或者,
根据群组中用户对每个候选查询词的点击次数,确定每个候选查询词在所述群组上的 个性化分数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据群组中用户对每个候选查询词 的搜索次数,确定每个候选查询词在所述群组上的个性化分数,包括:
对应每个候选查询词,获取第一次数和第二次数,所述第一次数是所有群组中的用户 对所述候选查询词的搜索次数,所述第二次数是所述群组中的用户对所述候选查询词的搜 索次数;
根据所述第一次数和所述第二次数,确定第一比值,并根据所述第一比值确定所述候 选查询词在所述群组上的个性化分数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一比值确定所述候选查 询词在所述群组上的个性化分数,包括:
将所述第一比值确定为所述候选查询词在所述群组上的个性化分数;或者,
根据所述第一比值确定第二比值,将所述第二比值确定为所述候选查询词在所述群组 上的个性化分数;或者,
根据所述第一比值确定第二比值,对所述第二比值进行归一化处理,将归一化处理后 的第二比值确定为所述候选查询词在所述群组上的个性化分数。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一次数和所述第二 次数,确定第一比值,包括:
将第二次数/第一次数的值,确定为第一比值;或者,
将第二次数/(第一次数+A)的值,确定为第一比值;
其中,/表示比值运算,A是预设的常数。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一比值确定第二比值, 包括:
将第一比值/X的值确定为第二比值,其中,X是所述群组中的所有用户搜索所有候选 查询词的总次数与所有群组中的所有用户搜索所述候选查询词的总次数的比值。
10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据群组中用户对每个候选查询 词的点击次数,确定每个候选查询词在所述群组上的个性化分数,包括:
对应每个候选查询词,获取第三次数和第四次数,所述第三次数是所述候选查询词作 为推荐结果展示给所述群组中的用户的展示次数,所述第四次数是所述群组中的用户对所 述候选查询词的点击次数;
将所述第四次数与所述第三次数的比值,确定为所述候选查询词在所述群组上的个性 化分数。
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