[发明专利]视频浓缩方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及视频监控领域，尤其涉及一种视频浓缩方法及装置。

背景技术

当前视频监控的应用范围越来越广，比如智慧城市以及平安工程这种大型项目。视频监控系统除了能提供实时的实况视频画面以外，还可以通过将视频存储起来提供视频的回放功能。人们可以通过查看回放视频获得诸多有用的信息。以平安工程为例，查看已存储的视频已经逐步成为了公安破案的重要手段。

案件侦破过程中，时间往往是关键因素。假设一个重要的线索已经存在于长度为一个星期的视频中，若将这一个星期的视频看完则可能要投入很多人力和时间，这对于办案而言无疑是难以接受的。若花费大量的时间来查看视频寻找线索，则有可能导致线索被找到时已经失效或者价值大大降低。如何快速的在冗长的视频中找到线索显的尤为重要。在这一点上，视频浓缩技术可以提供帮助。目前的视频浓缩技术在视频处理上获得较大的发展，比如有着较为成熟背景建模，前景提取以及合成算法，但是视频浓缩技术的问题是浓缩速度还不够快，针对总时长为一个星期的一个或多个视频的浓缩处理，可能要花上几个小时的时间才能完成浓缩处理，这对于公安机关办案而言，几个小时往往会导致线索失效/价值严重降低等致命问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种视频浓缩装置，应用于图像处理设备，该装置包括：

GOP拆分单元，用于以GOP组为单位对待浓缩视频文件进行拆分并对每个GOP组进行编号；

GOP调度单元，用于按照预设的调度算法将拆分得到的GOP组分发到GPU上预设的多个解码通道以使各解码通道进行并行解码；

背景建模单元，用于获取GPU解码通道输出的YUV视频帧进行背景建模；

前景提取单元，用于基于背景建模的输出结果，并发对GPU解码通道输出的多路YUV视频帧进行前景分析获得对应的分析结果；

浓缩执行单元，用于基于GOP组编号对分析结果进行重组然后浓缩合成。

本申请还提供一种视频浓缩方法，应用于图像处理设备，该方法包括：

以GOP组为单位对待浓缩视频文件进行拆分并对每个GOP组进行编号；

按照预设的调度算法将拆分得到的GOP组分发到GPU上预设的多个解码通道以使各解码通道进行并行解码；

获取GPU解码通道输出的YUV视频帧进行背景建模；

基于背景建模的输出结果，并发对GPU解码通道输出的多路YUV视频帧进行前景分析获得对应的分析结果；

基于GOP组编号对分析结果进行重组然后浓缩合成。

相较于现有技术，本申请采用并发等更为合理处理方式，可以大大提高视频浓缩的速度。

附图说明

图1是一种典型的视频浓缩处理流程图。

图2是一种典型的视频浓缩过程中典型的前景处理示意图。

图3是本申请一种实施方式中视频浓缩装置运行的硬件环境示意图。

图4是本申请一种实施方式中视频浓缩方法处理流程图。

图5是本申请一种实施方式中多通道解码过程的示意图。

图6a是本申请一种实施方式中视频浓缩方法详细处理流程图。

图6b是本申请一种实施方式中视频浓缩方法与现有技术的对比示意图。

具体实施方式

请参考图1，视频浓缩技术的处理对象是已经存储的视频文件，一般来说视频文件是压缩格式的，难以直接进行处理，因此浓缩技术通常需要先将待处理的视频进行解码处理。针对解码后的视频，分别进行背景建模以及前景元素提取处理，最后进行视频浓缩合成处理，生成一个浓缩的视频。

背景建模的过程事实上就是提取出视频画面中基本不会变化的部分作为“画布”，而前景提取是将一些运动的元素(目标)提取出来，浓缩合成的过程则是将一个或者多个前景元素贴在背景画布上。在这个过程中，需要考虑运功轨迹处理以及元素之间防碰撞的问题。

请参考图2，在一个典型的例子中，假设某天13：00时第一车辆驶入视频画面中A车位，14：00时又有第二车辆驶入视频画面中的B车位。假设两个车辆驶入车位过程是13：00到14：00之间的视频画面中的所有活动，那么视频浓缩的过程可以是这样的：基于同样背景，同时贴上第一车辆和第二车辆驶入车位A和车位B的过程，并在画面上标识出两个车辆(目标)运动的发生时间。这样一来，不同时间的运动被查看视频的人员只需要查看数分钟的视频即可知道上述两个时刻分别有两个车辆驶入AB两个车位。