[发明专利]一种数据处理方法、装置及服务器

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及服务器。

背景技术

现有的数据处理过程通常包括数据生成过程和数据执行过程，不论是在测试过程中还是在实际数据处理过程中，数据生成和数据执行常采用串行的方式，即数据执行过程必须等到数据生成过程完成之后再进行，这种串行的方式，拉长了整个数据处理过程，增加了时间成本，效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理方法、装置及服务器。

基于上述问题，本发明实施例提供的一种数据处理方法，包括：

根据数据生成任务的运行速度和数据执行任务的运行速度，确定数据执行任务延迟启动时长T；

先启动并运行数据生成任务，并在T时间后，启动并运行数据执行任务。

本发明实施例提供的一种数据处理装置，包括：

确定模块，用于根据数据生成任务的运行速度和数据执行任务的运行速度，确定数据执行任务延迟启动时长T；

生成任务运行模块，用于先启动并运行数据生成任务；

执行任务运行模块，用于在启动并运行数据生成任务T时间后，启动并运行数据执行任务。

本发明实施例提供的服务器，包括本发明实施例提供的上述数据处理的装置。

本发明实施例的有益效果包括：

本发明实施例提供的数据处理方法、装置及服务器，首先根据数据生成任务的运行速度和数据执行任务的运行速度，确定数据执行任务延迟启动时长T，然后先启动并运行数据生成任务，并在T时间后，启动并运行数据执行任务。这样，从整体上实现了数据生成任务和数据执行任务的并行处理，提高了数据处理的速度，提升了数据处理的效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的计算功率时延谱的流程图；

图3为本发明实施例提供的随机接入信号的检测装置的结构图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

下面结合说明书附图，对本发明实施例提供的一种数据处理方法、装置及服务器的具体实施方式进行说明。

本发明实施例提供的一种数据处理方法，如图1所示，具体包括以下步骤：

S11、根据数据生成任务的运行速度和数据执行任务的运行速度，确定数据执行任务延迟启动时长T；

S12、先启动并运行数据生成任务；

S13、在启动并运行数据任务T时间后，启动并运行数据执行任务。

上述S13可以根据预先设置的数据执行任务的结束条件而结束，例如达到预先设置的执行任务迭代总次数或达到执行的总时长就可以结束。

在本发明实施例中，数据生成任务和数据执行任务，在正常运行状态都是采用循环迭代执行多次的方式。

在上述S11之前，还需要一个预处理过程来确定数据生成任务的运行速度和数据执行任务的运行速度，在这个预处理过程中，需要预先设定一个生成任务和一个数据执行任务以及一个数据池；其中：生成任务用于生成数据并放入设定的数据池，执行任务用于从数据池中取出数据并执行；

先运行一次数据生成任务，根据运行一次数据生成任务生成的数据量和耗时，计算出每秒生成的数据量，作为数据生成任务的运行速度；

循环运行数据生成任务，当数据池中的数据量达到运行一次执行任务配置的数据量时，运行一次数据执行任务，根据运行一次数据执行任务执行的数据量和耗时，计算出每秒执行的数据量，作为数据执行任务的运行速度。

上述运行一次执行任务配置的数据量是预先设置的固定值。