[发明专利]一种基于场景分类的类漫画布局图像管理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像管理方法，属于计算机图像处理和计算机图形学领域，具体说是一种基于场景分类的类漫画布局图像管理方法。

背景技术

随着数字摄影时代的到来，数字图像已经成为最为丰富的数字媒体之一，人们可以随时随地通过各种移动设备拍摄各类照片。通常人们喜欢把拍摄所得各类照片按主题创建不同的文件夹进行保存，但是由于照片数量的庞大，每个文件夹下都可能会包含数以百计的图像，如需浏览该相册或查找具体某些照片，将是一件十分费时费力的事情。因此对这些数量庞大的图像进行合理的组织与清晰的展示，将有利于本发明对相册进行高效的管理，如文献1：Wang J.D.,Quan L.,Sun J.,et al.Picture collage.Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.2006,347-354.和文献2：Philipp Sandhaus,Mohammad Rabbath,Susanne Boll.Employing aesthetic principles for automatic photo book layout.In MMM'11 Proceedings of the 17th international conference on Advances in multimedia modeling-Volume Part I Pages 84-95介绍。

近年来，对于相册管理研究者主要致力于解决相册管理中二个关键问题——图像场景分类问题以及图像展示问题。

针对图像场景分类度问题，研究人员通常根据图像中所能够获得的不同特征，按不同的主题对图像进行分类。分类过程中主要是依赖不同层次特征之间的数值距离相似程度如文献3：A.Vailaya,M.Figueiredo,A.Jain,H.J.Zhang.Content-based hierarchical classification of vacation images.In Proc.Of IEEE International Conference on Multimedia Computing and Sytems(ICMCS),1999,1:518-523.；文献4：Lowe D.G.Distinctive image features from scale-invariant key points[J].International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91-110.和文献5：Mikolajczyk K.,C.Schmid.A performance evaluation of local descriptors[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2005:1615-1630.介绍，采用聚类方法如文献6：Bishop C.M.,Springerlink.Pattern recognition and machine learning[M].Vol.4:Springer New York.2006:和文献7：Frey B.J.,Dueck D.Clustering by passing messages beteen data points.Science 315(Feb 2007),972-976.介绍。或学习的方法如文献8：Vailaya A,Figueiredo M,Jain A.Image classification for content-based indexing.IEEE Transactions on Image Proeessing,2001,10:117-129.和文献9：Fan J,Gao Y,Luo H.Statistical modeling and concePtualization of natural images.Pattem Reeognition,2005,38:865-885.介绍。对图像进行分类，但这些用以判别类别的数据距离并不完全可靠，当比较二个高度不类似的图像时将会失效，因此会导致分类不准等问题的产生。