[发明专利]一种图像滤波去噪方法

权利要求书

1.一种图像滤波去噪方法，其特征在于，该方法的具体步骤如下：

1)构建滤波窗口；

2)根据滤波窗口内各像素点的灰度值，求取滤波窗口对应的区域对比度；

3)求取滤波窗口对应的各像素点的加权系数：滤波窗口内像素点的灰度值越接近该滤波窗口中心点灰度值，则该滤波窗口内像素点的加权系数取值越大；反之，该滤波窗口内像素点的加权系数取值越小；

4)对滤波窗口内中心点，将其设定范围内的各像素点的灰度值以对应的加权系数加权后求平均，以获得中心点滤波后的灰度值，所述设定范围由区域对比度决定，区域对比度越大，设定范围越小，反之，设定范围越大；

5)重新设置滤波窗口，按照步骤2)～4)最终完成整个图像的滤波去噪；

步骤1)所述滤波窗口的大小为(2n+1)×(2n+1)，其中n取正整数；

步骤2)所述滤波窗口对应的区域对比度nDis的求取公式为：

nDis=12(2n)2Σr=-nr=nΣs=-ns=n(|f(i+r+1,j+s)-f(i+r,j+s)|+|f(i+r,j+s+1)-f(i+r,j+s)|),]]>

其中，f(i,j)为滤波窗口中心点对应的灰度值，f(i+r,j+s)是坐标点(i+r,j+s)对应的灰度值，r为行数增量变量，s为列数增量变量。

2.根据权利要求1所述一种图像滤波去噪方法，其特征在于，图像信号数据AA用矩阵标识如下：

其中，f(1,1)……f(M,N)为图像数据信号中像素点的灰度值，M为总行数，N为总列数。

3.根据权利要求1所述一种图像滤波去噪方法，其特征在于，步骤3)所述加权系数的求取方式为：

其中，为坐标点(i+r,j+s)对应的像素点的加权系数。

4.根据权利要求3所述一种图像滤波去噪方法，其特征在于，步骤4)所述中心点滤波后的灰度值g(i,j)的求取方式为：

若tt1＜nDis，公式中nn＝1；

若tt2≤nDis＜tt1，公式中nn＝2；

若nDis≤tt2，公式中nn＝3，

其中，tt1，tt2为清晰度调整因子，tt1≥tt2。