[发明专利]一种大数据云服务集中管控系统

权利要求书

1.一种大数据云服务集中管控系统，其特征在于，由多个安装在本地信息处理设备上的终端及与终端连接的云端管理中心组成，所述云端管理中心包括数据中心及集中管控模块，所述集中管控模块应用管控数学模型集中管控，所述管控数学模型应用数学模型计算终端所具有的权重值X，所述数学模型具体如下：

X=aMiΣi=1naMj,i,j=1,2,...,n,]]>

其中n为当前工作属性下的业务数量，i、j均为常数，aM_i为当前工作属性下处理业务所需的系统资源占用率，为当前工作属性下处理所有业务所需的系统资源占用率；所述处理业务所需的系统资源占用率即为所需的系统资源占用CPU的百分比。

2.根据权利要求1所述的管控系统，其特征在于，所述终端包括登录显示模块、镜像安装模块、连接模块、创建模块。

3.根据权利要求2所述的管控系统，其特征在于，所述登录显示模块获取登录信息并用于显示；镜像安装模块获得安装镜像信息，通过配置管理服务，从云端管理中心获取镜像信息；连接模块连接云端管理中心；创建模块创建安装镜像信息，发送至云端管理中心的数据中心存储。

4.根据权利要求1所述的管控系统，其特征在于，所述数据中心包括终端的信息单元、配置文件单元及远程配置单元；所述集中管控模块将所有终端连接在一起。

5.根据权利要求2所述的管控系统，其特征在于，所述终端还包括用户配置模块，所述用户配置模块可实现用户修改密码。

6.一种大数据云服务集中管控方法，应用上述权利要求1-5之一的管控系统，其特征在于，包括以下步骤：

A)集中管控模块将所用终端连接在一起，同时集中管控模块根据工作属性将工作进行分类；

B)建立数学模型，通过终端适配获得的系统资源，计算终端在当前工作属性下的权重值X，所述

X=aMiΣi=1naMj,i,j=1,2,...,n,]]>

其中n为当前工作属性下的业务数量，i、j均为常数，aM_i为当前工作属性下处理业务所需的系统资源占用率，为当前工作属性下处理所有业务所需的系统资源占用率；所述处理业务所需的系统资源占用率即为所需的系统资源占用CPU的百分比；

C)获得终端的权重值，权重值高的获得高权限，权重值低的获得低权限，在当前工作属性下，高权限对低权限进行管控。

7.根据权利要求6所述的管控方法，其特征在于，所述步骤A)中的工作属性包括信息中心、人事机构、考勤管理、工作计划、公文流转、会议管理、审批登记、用款管理、报销管理、办公用品、车辆管理、资料管理、文档管理、资产管理、客户资源、系统管理。

8.根据权利要求6所述的管控方法，其特征在于，在步骤A)之前还包括：通过终端获取并验证用户信息，云端管理中心将终端的信息、配置文件及实现远程配置的服务适配到终端。