[发明专利]基于反识别渲染的文本内容识别率测试方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410549089.7 申请日: 2014-10-16
公开(公告)号: CN105574038B 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 张翔 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/30 分类号: G06F16/30;G06F17/21
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 倪志华
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 基于 识别 渲染 文本 内容 识别率 测试 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于反识别渲染的文本内容识别率测试方法,其特征在于,所述方法包括:

接收关键词和与所述关键词对应的识别率测试样本,所述识别率测试样本为所述关键词和反识别元素的组合,所述反识别元素为避免识别出所述关键词所添加的字符;

通过文本内容识别算法计算所述识别率测试样本,以获得所述关键词对应的识别率,其中,所述识别率=成功识别数/识别率测试样本的数量,所述成功识别数为通过所述算法将识别率测试样本识别为所述关键词的数量。

2.根据权利要求1所述的基于反识别渲染的文本内容识别率测试方法,其特征在于,“接收关键词和与所述关键词对应的识别率测试样本,所述识别率测试样本为所述关键词和反识别元素的组合”具体包括:

接收关键词;

根据反识别模板将所述关键词渲染为识别率测试样本,所述反识别模板包括反识别元素及反识别元素与所述关键词的对应关系。

3.根据权利要求1所述的基于反识别渲染的文本内容识别率测试方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收与所述关键词对应的误报关键词,以及与所述误报关键词对应的误报率测试样本,所述误报率测试样本为所述误报关键词和反识别元素的组合;

通过文本内容识别算法计算所述误报率测试样本,以获得所述关键词对应的误报率,其中,所述误报率=误识别数/误报率测试样本的数量,所述误识别数为通过所述算法将所述误报率测试样本识别为所述关键词的数量。

4.根据权利要求3所述的基于反识别渲染的文本内容识别率测试方法,其特征在于,“接收与所述关键词对应的误报关键词,以及与所述误报关键词对应的误报率测试样本,所述误报率测试样本为所述误报关键词和反识别元素的组合”具体包括:

接收与所述关键词对应的误报关键词;

根据反识别模板将所述误报关键词渲染为误报率测试样本,所述反识别模板包括反识别元素及反识别元素与所述误报关键词的对应关系。

5.根据权利要求4所述的基于反识别渲染的文本内容识别率测试方法,其特征在于,“接收与所述关键词对应的误报关键词”具体包括:

对所述关键词中的至少一个字进行组词,以将所述关键词生成为至少一个误报关键词。

6.根据权利要求3所述的基于反识别渲染的文本内容识别率测试方法,其特征在于,所述方法还包括计算所述反识别渲染文本内容的识别有效性,

所述识别有效性=[识别率+(1-误报率)]/2。

7.一种基于反识别渲染的文本内容识别率测试装置,其特征在于,所述装置包括:

样本获取模块,用于接收关键词和与所述关键词对应的识别率测试样本,所述识别率测试样本为所述关键词和反识别元素的组合,所述反识别元素为避免识别出所述关键词所添加的字符;

计算模块,用于通过文本内容识别算法计算所述识别率测试样本,以获得所述关键词对应的识别率,其中,所述识别率=成功识别数/识别率测试样本的数量,所述成功识别数为通过所述算法将识别率测试样本识别为所述关键词的数量。

8.根据权利要求7所述的基于反识别渲染的文本内容识别率测试装置,其特征在于,所述样本获取模块用于:

接收关键词;

根据反识别模板将反识别元素及反识别元素与所述关键词的对应关系。

9.根据权利要求7所述的基于反识别渲染的文本内容识别率测试装置,其特征在于,

所述样本获取模块还用于:接收与所述关键词对应的误报关键所述关键词渲染为识别率测试样本,所述反识别模板包括

词,以及与所述误报关键词对应的误报率测试样本,所述误报率测试样本为所述误报关键词和反识别元素的组合;

所述计算模块还用于:通过文本内容识别算法计算所述误报率测试样本,以获得所述关键词对应的误报率,其中,所述误报率=误识别数/误报率测试样本的数量,所述误识别数为通过所述算法将所述误报率测试样本识别为所述关键词的数量。

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