[发明专利]一种恶意敲击汽车玻璃的判断方法及判断装置

说明书

技术领域

本发明创造涉及汽车报警方法及装置，特别的，涉及一种恶意敲击汽车玻璃的判断方法及判断装置。

背景技术

近些年，在经济保持快速增长的背景下，汽车已逐步进入普通家庭，国家信息中心预计，我国将在2015年前后超过美国，届时，市场容量将超过1700万辆。与此同时，一些与汽车相关的违法事件层出不穷，其中打砸汽车玻璃盗抢财物的时间屡见不鲜，且很难避免。汽车玻璃敲击时产生大量的干扰噪声，有用的玻璃敲击声音信号被淹没其中，现有的技术方案无法有效分辨有用信号的共性，并且误报率高。

发明内容

本发明创造要解决的问题是提供一种恶意敲击汽车玻璃的判断方法及判断装置，特别适合在复杂的声音环境下使用。

为解决上述技术问题，本发明创造采用的技术方案是：一种恶意敲击汽车玻璃的判断报警方法，所述的方法包括如下步骤：

采集外部声音数据；

采用设定在一定频率范围内的滤波器对声音数据进行滤波，过滤掉不符合条件的声音数据；

计算一定时间内声强变化；

如果声音信号在限定时间内高于限定强度时，对声音数据进行分析判断，当声音数据满足所设定的恶意敲击汽车玻璃条件时，触发报警，不满足条件时，不触发报警。

进一步的，所述的对声音数据进行分析判断还包括如下步骤：

设定相应的声强零点，计算声音数据中高过零点个数，并判断其是否超出设定的阈值；

计算声音数据中低过零点个数，并判断其是否超出设定的阈值；

进一步的，所述的对声音数据进行分析判断还包括如下步骤：

对一固定时间内的声音数据计算其波谷数量；

对一固定时间内的声音数据计算其波峰数量；

并判断波峰及波谷数量是否超出设定的阈值范围；

进一步的，所述的对声音数据进行分析判断还包括如下步骤：

计算高频强度和声音总强度比值，并判断其是否超出设定的阈值。

进一步的，所述的对声音数据进行分析判断还包括如下步骤：

计算声音强度变化趋势，并判断其是否超出设定的阈值。

根据本发明的另一方面，还提供了一种恶意敲击汽车玻璃的判断报警装置，包括：

用于采集外部声音数据的声音采集器；

用于计算一定时间内声强变化强度的声强变化强度计算器；

用于判断声音信号是否在限定时间内由高强度减少至限定强度的声强变化判断器及

用于对符合判断条件进行报警的报警装置。

进一步的，所述的判断报警装置还包括：

用于计算声音数据中高过设定的声强零点的个数的高声强零点计算器及

用于判断高过设定的声强零点的个数是否超出设定阈值的高声强零点判断器；

用于计算声音数据中低过设定的声强零点的个数的低声强零点计算器及

用于判断低过设定的声强零点的个数是否超出设定阈值的低声强零点判断器。

进一步的，所述的判断报警装置还包括：

用于对一固定时间内的声音数据计算其波谷数量的波谷计算器；

用于对一固定时间内的声音数据计算其波峰数量的波峰计算器及

用于判断上述波峰及波谷数量是否符合设定的阈值范围的波峰波谷数量判断器。

进一步的，所述的判断报警装置还包括：

用于计算高频强度和声音总强度比值的高频强度和声音总强度比值计算器及

用于将高频强度和声音总强度比值与设定的阈值相比较的高频强度和声音总强度比值比较器。

进一步的，所述的判断报警装置还包括：

用于计算的声音强度变化趋势计算器及

用于判断声音强度变化趋势是否符合设定的阈值范围的比值的声音强度变化趋势判断器。

使用本发明所提供的方案，能够在复杂的声音环境下，通过多种声波信息分析，提高报警的精度，减少误报警的几率，同时，也可以对恶意敲击玻璃实时反映，提高了分析处理速度。

附图说明

图1是本发明的一个实例判断及报警电路示意图

图2是本发明的一个实例中原始采集声音信息示意图

图3是本发明的一个实例中经过滤波处理后声音信息示意图

图4是本发明的一个实例中计算一段时间内声音信息波峰示意图

图5是本发明的一个实例中计算一段时间内声音信息波谷示意图

图6是本发明的一个实例中计算一段时间内声音信息高过设定的零点示意图