[发明专利]一种基于Keystone变换的地基合成孔径雷达快速成像方法有效
申请号: | 201410559229.9 | 申请日: | 2014-10-20 |
公开(公告)号: | CN104330795A | 公开(公告)日: | 2015-02-04 |
发明(设计)人: | 曾涛;胡程;毛聪;龙腾;田卫明;毛二可 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G06F19/00 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 付雷杰;杨志兵 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 keystone 变换 地基 合成孔径雷达 快速 成像 方法 | ||
技术领域
本发明涉及地基合成孔径雷达(Ground Based Synthetic Aperture Radar,GB SAR)系统成像,具体涉及一种基于Keystone变换的地基合成孔径雷达快速成像方法。
背景技术
近年来,我国各地区域形变灾害频发,严重影响国民经济发展和社会安定,对人们的生产生活以及生命安全带来严重威胁。因此,亟需开展针对区域形变的有效监测、预警、防护工作。GB SAR是SAR的星载、机载工作模式在地面的应用,具有全天时、全天候、大范围连续形变监测的能力,在区域形变监测应用领域具有十分重要的作用。GB SAR系统利用天线在水平平直轨道上的运动,形成方位合成孔径,获取SAR图像。通过天线多次沿轨道的往复运动获取观测区域的时间序列数据,利用差分干涉技术实现毫米级乃至亚毫米级精度的形变监测能力。为了获得及时有效的预警效果,GB SAR系统信号处理模块必须具备实时处理能力,SAR成像单元作为主要耗时单元,必须在短时间内生成大区域、高精度、相位质量良好的SAR图像,以用于后续差分干涉测量。因此对GB SAR系统快速成像方法的研究十分必要。
通常情况下,GB SAR方位合成孔径仅有数米长,而照射场景达数平方千米,场景距离范围从天线近场一直延伸至远场,同时方位扫描范围可达60°—120°,在这种几何配置下GB SAR信号模型可比拟为传统机载SAR、星载SAR全孔径模型下的一个极为短小的子孔径数据,这使得GB SAR具有不同于机载SAR、星载SAR的信号特点和特殊问题。首先,GB SAR方位分辨率随距离线性恶化, 场景远近距离比(最远作用距离与最近作用距离之比)可达数十倍,这意味着远区目标的方位分辨率大小是近区目标的数十倍,若仍采用直角坐标成像算法将造成对远场景过高的过采样,无谓增大数据量,不符合GB SAR实时处理的宗旨,因而相比于直角坐标系成像算法,基于极坐标系或伪极坐标系的成像算法更为适用;其次,与传统机载、星载SAR不同,GB SAR中不同方位角处目标回波具有不同的多普勒中心,加之GB SAR较大的方位扫描范围,场景内点目标回波多普勒中心变化很大,因而RD/CS等针对单一多普勒中心的方位聚焦算法在GB SAR背景下不适用;另外,如前所述实时工作下的GB SAR系统对成像算法运算量要求很高,RMA和BP等精度高成像算法不能满足实时性需求;最后,由于成像场景较大,PFA这类聚束SAR成像算法仅能保证场景中参考点及其附近区域目标聚焦,目标偏离参考点越远,聚焦效果越差,而分块PFA算法虽然能解决上述问题,但分块处理将增加PFA插值次数,而增加的运算量不能满足GB SAR实时性要求。
上面提到的成熟SAR成像算法多建立于星载SAR、机载SAR几何条件下,由上述分析可知,这些成像算法并不适用于GB SAR的快速成像,目前针对GBSAR特殊几何构型的SAR成像算法研究还很少,因而现有地基SAR成像多沿用传统的BP算法或RMA算法,然而这两种算法尽管处理精度高,但是运算量十分巨大,当对大场景区域目标进行观测和成像时,上述算法难以保证实时处理需求;西班牙UPC大学的J.Fortuny-Guasch提出一种地基SAR快速伪极坐标成像算法,该方法避免了原极坐标格式算法(PFA)中的插值运算,使用K阶泰勒级数展开和二维快速傅里叶变换实现方位聚焦,从而降低了算法运算量。然而该算法仅适用于远场成像,对于近场工作的GB-SAR系统该方法不适用。总的来说,针对地基SAR特殊几何构型的高效高精度成像算法研究领域尚显空白。
因此需要一种能适应GB SAR信号模型特点和快速性需求的成像方法。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种基于Keystone变换的地基合成孔径雷达快速成像方法,能够适应GB SAR形变监测系统目标区域距离跨度大、多普勒中心空变性严重、方位分辨率随距离扩大等成像处理问题,并能满足系统实时性需求。
本发明的基于Keystone变换的地基合成孔径雷达快速成像方法,包括如下步骤:
步骤1,对雷达回波信号进行距离向处理:
将回波信号进行距离压缩,在距离频域对距离压缩后的信号进行Keystone变换,完成距离徙动校正;
步骤2,方位相处理:
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