[发明专利]电力电缆寿命估计的方法及系统

权利要求书

1.一种电力电缆寿命估计的方法，其特征在于，包括：

获取电缆待测样本在N个类型环境下对应的N个电缆训练样本的相关信息；

其中，所述电缆训练样本的相关信息至少包括：所述电缆待测样本的出厂设计年限t，真实服役时间t_real和每个所述电缆训练样本相对应的环境参数w_i，i＝1,2,3,…,N，所述环境参数w_i＝[w_i1,w_i2,w_i3,…,w_im]^T，m为所述环境参数中所包含的参数个数；

根据出厂设计年限t和真实服役时间t_real计算得到相对服役时间t*，其中，t_*＝t_real/t；

对每个所述电缆训练样本依据预设绝缘状态指标进行检测，对获取到的检测数据进行预处理，得到预处理后的检测数据l_i；其中，所述预处理后的检测数据l_i＝[l_i1,l_i2,l_i3,…,l_in]^T，n为所述预设绝缘状态指标所包含的指标个数；

建立电缆寿命估计的神经网络模型，并以N个所述电缆训练样本所对应的环境参数w_i和预处理后的检测数据l_i为输入，N个所述电缆训练样本所属的所述电缆待测样本的相对服役时间t_*为输出，训练所述神经网络模型得到电缆寿命估计模型；

利用所述电缆寿命估计模型对所述电缆待测样本进行寿命估计，得到所述电缆待测样本的寿命估计结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立电缆寿命估计的神经网络模型，并以N个所述电缆训练样本所对应的环境参数w_i和预处理后的检测数据l_i为输入，N个所述电缆训练样本所属的所述电缆待测样本的相对服役时间t_*为输出，训练所述神经网络模型得到电缆寿命估计模型，包括：

以N个所述电缆训练样本所对应的环境参数w_i和预处理后的检测数据l_i为样本输入x_i，N个所述电缆训练样本所属的所述电缆待测样本的相对服役时间t_*为样本输出y_i，建立训练样本集合其中，所述训练样本集合中，样本输入x_i与样本输出y_i一一对应；

设定所述神经网络模型中的神经元数量N，第j个神经元和输入节点之间的内权权重列向量ω_j和第j个神经元的偏置值列向量b_j；其中，j=1,2,3,···,N‾;]]>

依据所述神经元数量第j个神经元和输入节点之间的内权权重列向量ω_j和第j个神经元的偏置值列向量b_j计算得到神经元矩阵H；其中，H(j,i)=G(ωjTxi+bj),]]>G(·)为Sigmodal函数，j=1,2,···,N‾,]]>i＝1,2,…,N；

依据所述神经元矩阵H计算得到所述神经网络模型中第j个神经元和输出节点之间的外权权重列向量

其中H⁺＝(H^TH)^-1H^T为所述神经元矩阵H的Moore-Penrose广义逆，Y＝[y₁,y₂,...,y_N]^T为所述训练样本集合中的样本输出；

依据所述神经元矩阵H和所述外权权重列向量得到电缆寿命估计模型F(·)；其中，F(z)=Σi=1N‾β^iG(ωiTz+bi).]]>