[发明专利]一种带宽消耗管理方法及装置有效
申请号: | 201410562217.1 | 申请日: | 2014-10-21 |
公开(公告)号: | CN105591980B | 公开(公告)日: | 2019-08-13 |
发明(设计)人: | 孙子荀 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L12/911 | 分类号: | H04L12/911;H04L12/917 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 蒋雅洁;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 带宽 消耗 管理 方法 装置 | ||
1.一种带宽消耗管理方法,其特征在于,包括:
当检测到高峰时段开始时,如果备选资源数据不是种子数据,则实时监测所述备选资源数据的下载次数在预置第二时长内的指数增长变化;
当所述指数增长变化显示所述备选资源数据的下载次数在所述预置第二时长内的上升趋势与预置的趋势相匹配时,将所述备选资源数据确定为目标资源数据;
为所述目标资源数据配置对应的限制因子,其中所述变化越大,所述对应的限制因子的值越大,允许下载的速度上限值越小;
根据所述限制因子,对所述目标资源数据的带宽消耗进行管理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当检测到高峰时段开始时,实时监测所述备选资源数据的下载次数的变化之前,还包括:
分别获取各类资源数据在预置第一时长内各预置时间点发生的下载次数;
根据预置的统计规则,统计获取的各类资源数据在预置第一时长内各预置时间点发生的下载次数;
根据统计结果确定所述预置第一时长内带宽消耗的所述高峰时段;
将所述统计结果中满足预置筛选条件的一类或多类资源数据确定为备选资源数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预置的统计规则,统计获取到的下载次数包括:
根据分别获取的各类资源数据在各预置时间点发生的下载次数,分别计算所述各类资源数据在各所述预置时间段发生的下载次数,以及所有类别的资源数据在各所述预置时间段发生的下载总次数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据统计结果确定所述预置第一时长内带宽消耗的所述高峰时段包括:
将所述下载总次数按照从大到小的顺序进行排序,根据排序结果将排在前第一预置个位置的下载总次数对应的时间段确定为所述预置第一时长内带宽消耗的高峰时段;或
将所述下载总次数大于或等于预置第一阈值的时间段确定为所述预置第一时长内带宽消耗的高峰时段。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述统计结果中满足预置筛选条件的一类或多类资源数据确定为备选资源数据包括:
计算所述高峰时段所述各类资源数据发生的下载次数在所述所有类型的资源数据的下载总次数中所占的比重;
将计算结果按照所述比重从大到小的顺序进行排序;
将排序结果中前第二预置个位置的一类或多类资源数据确定为备选资源数据;或
将所述比重大于或等于预置第二阈值的一类或多类资源数据确定为备选资源数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述备选资源数据是种子数据,则当检测到所述高峰时段开始时,实时监测所述备选资源数据在预置第三时长内的下载次数,将在所述预置第三时长内的下载次数大于或等于预置的第三阈值的备选资源数据按照从大到小的顺序进行排序,将排序结果中排在前第三预置个位置的备选资源数据确定为所述目标资源数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到所述高峰时段结束时,清空所述带宽消耗管理列表。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述限制因子,对所述目标资源数据的带宽消耗进行管理包括:
获取所述目标资源数据的标识信息,根据所述标识信息与所述限制因子,生成带宽消耗管理列表,并根据所述带宽消耗管理列表,对所述目标资源数据的带宽消耗进行管理。
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