[发明专利]一种分布式卫星SAR系统的主辅SAR图像融合方法

权利要求书

1.一种分布式卫星SAR系统的主辅SAR图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，利用分布式卫星SAR系统获取主SAR图像数据和辅SAR图像数据；

步骤2，分别对主SAR图像数据和辅SAR图像数据进行多普勒谱包络校正，得出多普勒谱包络校正后的主SAR图像数据和多普勒谱包络校正后的辅SAR图像数据；

步骤3，对多普勒谱包络校正后的辅SAR图像数据进行雷达几何配准，得出几何配准后的辅SAR图像数据；

步骤4，得出多普勒谱包络校正后的辅SAR图像数据中每个数据点对应的地形相位估计值；

步骤5，在时域将几何配准后的辅SAR图像数据和多普勒谱包络校正后的主SAR图像数据进行相干叠加，获得初步融合后的SAR图像；以初步融合后的SAR图像的对比度最大为目标，建立优化模型，通过求解所述优化模型得出方位向配准误差Δt_a、距离向配准误差Δτ以及残留相位偏差φ_res；

步骤6，针对多普勒谱包络校正后的辅SAR图像数据，按照步骤5得出的方位向配准误差和距离向配准误差进行精配准，得出精配准后的辅SAR图像数据；根据步骤5得出的残留相位偏差对精配准后的辅SAR图像数据进行相位偏差校正，得到相位偏差校正后的辅SAR图像数据；

步骤7，分别对多普勒谱包络校正后的主SAR图像数据和相位偏差校正后的辅SAR图像数据进行过采样，得出过采样后的主SAR图像数据和过采样后的辅SAR图像数据；分别对过采样后的主SAR图像数据和过采样后的辅SAR图像数据进行傅里叶变换，得到主SAR图像多普勒域数据和辅SAR图像多普勒域数据；对主SAR图像多普勒域数据和辅SAR图像多普勒域数据在多普勒域进行多普勒谱拼接，得到多普勒谱拼接后的SAR图像多普勒域数据；将多普勒谱拼接后的SAR图像多普勒域数据进行傅里叶逆变换，得到融合后的SAR图像数据。

2.如权利要求1所述的一种分布式卫星SAR系统的主辅SAR图像融合方法，其特征在于，所述步骤2的具体子步骤为：

(2.1)根据分布式卫星SAR系统的主合成孔径雷达的天线方向图、分布式卫星SAR系统的主合成孔径雷达的波束指向、以及设定的成像处理窗函数，得出主SAR图像数据的多普勒中心频率f_dc1，根据分布式卫星SAR系统的辅合成孔径雷达的天线方向图、分布式卫星SAR系统的辅合成孔径雷达的波束指向、以及设定的成像处理窗函数，得出辅SAR图像数据的多普勒中心频率f_dc2；得出主SAR图像数据的多普勒包络校正函数H₁和辅SAR图像数据的多普勒包络校正函数H₂，H₁＝exp(j2π*f_a*f_dc1)，H₂＝exp(j2π*f_a*f_dc2)，其中，f_a表示方位频率；

(2.2)将主SAR图像数据的多普勒包络校正函数在多普勒域与主SAR图像数据相乘，得出多普勒谱包络校正后的主SAR图像数据；对辅SAR图像数据的多普勒包络校正函数在多普勒域与辅SAR图像数据相乘，得出多普勒谱包络校正后的辅SAR图像数据。