[发明专利]一种纸币拼接信号的检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种纸币检测方法，特别涉及一种纸币拼接信号的检测方法。

背景技术

目前，在市面上流通中的纸币存在着大量的拼接钞，所谓拼接钞就是真钞拼接真钞，假钞拼接真钞，以及假钞拼接假钞。拼接钞是验钞识别的难点，尤其是对于真钞拼接真钞的拼接钞更是如此。现有技术中，对纸币的检测方法是通过对纸币的扫描图像的所有像素点进行二值化，之后进行hough变换(hough检测是为了检测拼接处的直线，是处理图像通用的方法)，在hough空间检测异常的线性信号。但是该算法时间复杂度极高，而且二值化的噪声点对hough空间的参数会产生影响，特别是hough变换两空间的点不是一一对应的关系，增加了算法的复杂度，因为需要把hough变换后的数据映射到图像数据中，这样会比较耗时。

发明内容

为了克服上述技术问题，本发明提供一种纸币拼接信号的检测方法，该方法能够准确检测出拼接信号，且不需要进行二值化与hough变换，使得纸币拼接信号检测的时间复杂度大大降低。

本发明所采用的技术方案是：

一种纸币拼接信号的检测方法，包括以下步骤：

(1)定位待检测纸币的检测区域，获取检测区域的图像像素，在纸币长度方向的左部、中部与右部上定位若干个均匀分布的直径一致的圆形检测区域，所述圆形检测区域的圆周贴近纸币的边缘，并将各个圆周等分为60份以上，求取各个等分点的坐标，并将各个等分点之间互相连接起来成为圆周扫面线；

(2)以检测区域的灰度值和(灰度的)像素数量值分别为横坐标和纵坐标，制作纸币检测区域的灰度分布图——直方图，并在直方图上确定背景区域、白色区域及黑色区域，并预设背景区域的像素阈值，以及根据直方图确定白色区域和黑色区域的灰度阈值；

(3)求取并分析检测区域内圆周扫面线的特征，找出所有扫面线中，黑色信号和白色信号最明显的线，并进行标记；

(4)度量拼接钞信号与正常钞之间的差异，并设置真钞的经验差值阈值，进行钞票的信号检测，若被测钞票的黑白两条标记线像素均值之差值大于所述真钞的经验差值阈值，则该被测钞票为拼接钞。

优选地，在步骤(1)中，若是可以肯定待检测纸币在左部、中部或右部不可能为拼接处，则只划分可能拼接的部位作为检测区域。

优选地，所述步骤(1)中，所述圆形检测区域为3个且各个圆的圆心在同一直线上，所述圆周等分点为72个，坐标用像素点表示。

优选地，所述步骤(2)的背景区域根据背景灰度来确定，所述背景灰度为检测区域内像素数量最多的灰度值，所述背景区域像素的阈值为背景灰度像素数量与预设比例的乘积。

优选地，所述步骤(3)的圆周扫面线特征为，扫面线上低于黑色区域灰度阈值和高于白色区域灰度阈值的像素点的像素均值，所述扫面线的像素均值为该扫面线上像素点的像素之和除以像素点数量。

优选地，所述黑色信号和白色信号最明显的线，分别为低于黑色区域像素阈值的像素点的像素均值最小的扫面线和高于白色区域像素阈值的像素点的像素均值最大的扫面线。

本发明的有益效果是：

本发明通过圆周扫面能够准确地定位到白色异常线与黑色异常线，通过白色异常线与黑色异常线的特征差异来度量是否是拼接信号。不需要进行二值化与hough变换，使得时间复杂度大大降低。因为二值化和hough检测需要对图像的每一个点进行计算，而本方法只需对特性数量的直线进行计算，所以减低了算法的复杂度，减少了拼接钞识别的时间，提高了纸币识别效率。

附图说明

图1是本发明一个实施例的纸币检测流程图。

图2是本发明的一个实施例的纸币检测区域划分图；

图3是本发明一个实施例的背景区域、黑色区域和白色区域的坐标划分图；

图4是本发明一个实施例的扫面线像素均值示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施方式对本发明进一步说明。

如图1至图4所示，本发明的一种纸币拼接信号的检测方法，包括以下几个步骤：定位纸币1的检测区域，获取检测区域的图像像素；求取检测区域内的扫面线；求取检测区域的像素的灰度分布图，即直方图；求取并分析所有扫面线的特征，找出所有扫面线中黑色信号和白色信号最明显的线并标记；预设真钞的经验差值阈值，和检测结果对比，得出结论。

本实施例的具体检测过程如下：