[发明专利]一种协同配置方案优选方法

权利要求书

1.一种协同配置方案优选方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）构建协同配置方案选择问题：构建M个可供T位专家选择的协同配置方案，各协同配置方案下有L个基本属性；

（2）确定协同配置方案涉及的相关参数：确定协同配置方案的L个基本属性的相对权重，以及T位专家的相对权重；

（3）采集专家的评价和评价等级效用：采集每位专家对各协同配置方案的L个基本属性的分布式评价，以及每位专家的评价等级效用；评价等级效用为专家在一协同配置方案的一基本属性上的评价等级转化为的权重值，即效用值；

（4）在各协同配置方案上形成集结的群体评价：先基于T位专家的相对权重，对各协同配置方案在基本属性上集结专家的评价，形成对各基本属性的群体评价；再基于L个基本属性的相对权重，在各协同配置方案上集结对各基本属性的群体评价，形成对各协同配置方案的群体评价；

（5）计算各协同配置方案上评价等级的集结效用；

（6）基于各协同配置方案上评价等级的集结效用，计算各协同配置方案的最大、最小、平均效用，产生M个协同配置方案的排序；

（7）得到针对协同配置方案选择问题的最优配置方案，优选方法结束。

2.根据权利要求1所述的一种协同配置方案优选方法，其特征在于，在步骤（1）、（2）中，第l个协同配置方案记为A_l，l=1,…,M；第i个基本属性记为e_i，i=1,…,L；L个基本属性的相对权重为we=(we₁,we₂,…,we_L)，满足0≤we_i≤1 且                                                ；第k位专家记为t_k，k=1,…,T；T位专家的相对权重为λ=(λ₁,λ₂,…,λ_T)，满足0≤λ_j≤1且。

3.根据权利要求1所述的一种协同配置方案优选方法，其特征在于，在步骤（3）中，专家通过L个基本属性对M个协同配置方案进行评价，形成一套评价等级，记为Ω={H_n，n=1,…,N}；Ω表示评价等级的集合，H_n表示一协同配置方案的一基本属性的评价等级，N表示评价等级的数量；设S^j(e_i(A_l))={(H_n,)，n=1,…,N}表示专家t_j针对协同配置方案A_l在基本属性e_i上的分布式评价向量在评价等级H_n上的信念度为β_n,i(A_l)，满足β_n,i(A_l)≥0，；当时，分布式评价向量是完全的，否则是不完全的；当分布式评价向量不完全时，未分配的信念度分配给Ω，即；特别地，表示完全无知；当M个协同配置方案通过L个基本属性被评价后，形成一个信念决策矩阵，即=S^j(e_i(A_l))_L×M。