[发明专利]一种矿物颗粒分相的方法

权利要求书

1.一种矿物颗粒分相的方法，其特征在于，包括：

查找出矿物颗粒图像中的平缓区域和亮点区域，获得所述矿物颗粒图像中的平缓区域及亮点区域的标记；其中，所述平缓区域是指图像中区域内的像素点的灰度变化小于预定的值，所述亮点区域是指图像中灰度值达到预定灰度值要求的区域；

根据获得的所述平缓区域及亮点区域的标记对矿物颗粒图像进行分相处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平缓区域包括：矿物平缓区域和大孔洞区域，所述矿物平缓区域是指矿物颗粒图像中某矿物所处于的平缓区域，所述大孔洞区域是指矿物颗粒图像中大于预定面积的孔洞所处于的平缓区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述平缓区域的查找过程包括：根据各个区域在图像灰度直方图上的分布特征，选取预定的主峰区间作为平缓区域的灰度分布区间；

获得所述平缓区域的标记的方式包括：根据不同平缓区域所处的灰度区间的不同对所平缓区域进行标记，作为平缓区域区域生长的初始区域标记；其中，所述灰度区间为所述选取的预定的主峰区间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述亮点区域的查找过程包括：从所述平缓区域的标记处开始，以区域生长的方式缩小亮点区域的范围，确定符合预定灰度值要求的亮点区域的范围；

所述亮点区域的标记方式包括：从所述亮点区域中选择灰度值最大的像素点作为该区域的代表点，为所述代表点赋予对应的代表点标号作为该亮点区域的标记。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述平缓区域及亮点区域的标记对矿物颗粒图像进行分相处理的步骤包括：

根据所述矿物颗粒中的平缓区域及亮点区域的标记，采用分水岭分割算法对矿物颗粒的图像进行矿物相分割；在分割的过程中，若两个矿物相区域仅由带状区域隔开，则将所述带状区域并入其中一个矿物相区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述带状区域并入其中一个矿物相区域的步骤包括：

遍历平缓区域中的各像素点，若当前像素点的像素标号小于其八邻域中的最大标号，则去除该像素点，否则，保留该像素点；其中，在之前对像素点标号的过程中，所述亮点区域的像素点的像素标号最大；

在遍历平缓区域中的各像素点并去除所述带状区域后，重新进行一次基于平缓区域的标记的区域生长操作，以将去除的带状区域重新标记并入相邻矿物相区域。