[发明专利]用户数据处理方法和装置在审
申请号: | 201410578388.3 | 申请日: | 2014-10-24 |
公开(公告)号: | CN105590231A | 公开(公告)日: | 2016-05-18 |
发明(设计)人: | 项天成 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种用户数据处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的用户行为数据;
根据所述用户行为数据获取数据变换矩阵以及数据权重,并根据所述数据变换矩阵获 取所述用户行为数据的投影值,所述数据变换矩阵用于提取所述用户行为数据中的主要数 据;
根据所述数据权重和所述投影值,确定所述用户的价值指数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户行为数据获取数据变 换矩阵以及数据权重,包括:
计算第一矩阵的协方差矩阵,其中,所述第一矩阵是根据不同用户的用户行为数据组 成的矩阵;
计算所述协方差矩阵的特征值和特征向量;
根据所述特征值的大小降序选择预设个数的特征值作为数据权重;
将与所述选择的特征值对应的特征向量组成的矩阵确定为数据变换矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据变换矩阵获取所述用 户行为数据的投影值,包括:
将所述第一矩阵与所述数据变换矩阵相乘后,得到投影矩阵;
将所述投影矩阵中的每行向量确定为所述用户行为数据的投影值。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述用户行为数据包括:预设 维度上的用户行为数据,所述根据所述用户行为数据获取数据变换矩阵以及数据权重,并 根据所述数据变换矩阵获取所述用户行为数据的投影值,包括:
在每个预设维度上,根据所述用户行为数据获取数据变换矩阵以及数据权重,并根据 所述数据变换矩阵获取所述用户行为数据的投影值;
所述根据所述数据权重和所述投影值,确定所述用户的价值指数,包括:
根据所述数据权重和所述投影值,确定所述用户在每个预设维度上的分类指数;
对所述每个预设维度上的分类指数进行归一化,得到每个预设维度上的归一化的分类 指数;
根据所述每个预设维度上的归一化的分类指数,得到所述用户的价值指数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
在每个预设维度上,对所述维度上的用户行为数据进行数据预处理,以根据数据预处 理后的数据得到所述第一矩阵。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设维度包括:
时间R维度,频率F维度和金额M维度。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在每个预设维度上,对所述维度上 的用户行为数据进行数据预处理,包括:
当所述数据是频率维度或者金额维度时,对每个用户的缺失的数据进行补零;或者,
当所述数据是时间维度时,对所述时间维度中的每个用户的原始数据值进行变换,得 到与时间正相关的数据值,并在变换后,对每个用户的缺失的数据进行补零。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述时间维度中的每个用户的原 始数据值进行变换,包括:
采用如下公式,根据原始数据值得到变换后的值:
R(x)=x-min(x);
其中,x是任一个用户在时间维度中任一个数据的原始数据值,min(x)是所有用户的 所述任一个数据的原始数据值中的最小值,R(x)是所述任一个用户的所述任一个数据的变 换后的值。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法采用hive平台和R语言实现。
10.一种用户数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的用户行为数据;
处理模块,用于根据所述用户行为数据获取数据变换矩阵以及数据权重,并根据所述 数据变换矩阵获取所述用户行为数据的投影值,所述数据变换矩阵用于提取所述用户行为 数据中的主要数据;
确定模块,用于根据所述数据权重和所述投影值,确定所述用户的价值指数。
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