[发明专利]煤炭样品中固定碳的新型快速检测方法在审
申请号: | 201410579013.9 | 申请日: | 2014-10-24 |
公开(公告)号: | CN104535525A | 公开(公告)日: | 2015-04-22 |
发明(设计)人: | 苏彩珠;刘二龙;郑建国;郑淑云;邱敏敏;蔡英俊;姚柏辉 | 申请(专利权)人: | 中华人民共和国黄埔出入境检验检疫局 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N21/3563 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 任重 |
地址: | 510730 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 煤炭 样品 固定 新型 快速 检测 方法 | ||
1.一种煤炭样品中的固定碳的新型快速检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.收集和制备若干个煤炭样品,常规方法分别测定每个样品的固定碳含量;
S2.用NIRS分析仪扫描收集所述煤炭样品的光谱数据和曲线;
S3.对S2所得样品的光谱数据进行处理,经回归计算获得固定碳的定标方程,修正和验证固定碳定标方程,建立检测模型;
S4.将待测煤炭样品依次直接装满NIR仪的进样器,启动扫描键,NIR仪自动记录存储样品光谱,确定样品归属谱图类型,选择相应的检测模型,获得检测结果。
2.根据权利要求1所述煤炭样品中的固定碳的新型快速检测方法,其特征在于,所述的检测模型的建立方法包括以下步骤:
S31. GH值分析,将所述GH值大于3.0的样品剔除,用GH值小于3.0的样品集分别建立相应类型谱图的检测模型;
S32.通过计算S31所述检测模型的SEC值和RSQ值;
S33.对检测模型进行评价实验确定最佳检测模型。
3.根据权利要求2所述煤炭样品中的固定碳的新型快速检测方法,其特征在于,S33所述确定最佳检测模型是采用交互验证误差和交互验证决定系数或相关系数来衡量检测模型。
4.根据权利要求3所述煤炭样品中的固定碳的新型快速检测方法,其特征在于,是采用具有低的交互验证误差值和高的交互验证决定系数或相关系数值评价良好的检测模型与所有检测模型进行交互验证试验,选出最低交互验证误差值和最高的交互验证决定系数或相关系数值的检测模型,确定为最佳检测模型。
5.根据权利要求1所述煤炭样品中的固定碳的新型快速检测方法,其特征在于,S2还包括将收集到的样品原始光谱按照峰型和变化趋势相同或接近的图谱合在一起,进行归类,分别得到Y型原始光谱、W型原始光谱、P型原始光谱和X型原始光谱。
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