[发明专利]大数据癌症监控系统

说明书

本发明名称为大数据癌症监控系统，本发明涉及利用健康体检的个人信息和血尿化验数据监控早期癌症，属于大数据在医疗领域的应用，是大数据和医疗的交叉技术领域。本发明的主要目的在于提供一个简易可行，准确性高的早期癌症监控系统。目前的早期癌症预测和监控大多数是与基因和生物标记物有关的，而且所有的预测和监控都是由医院和医生所控制管理的，用户是无法进行早期癌症自我监控的。本发明利用用户健康体检的个人信息和血尿化验数据，预测用户患癌症的概率和分值，提供早期癌症可能性的分析结果报告，帮助用户进行早期癌症自我监控。

技术领域：

本发明涉及利用体检数据监控早期癌症，属于大数据在医疗领域的应用，是大数据和医疗的交叉技术领域。

背景技术：

世界卫生组织在2014年2月3日发布的《全球癌症报告》指出，中国的癌症发病率几乎占了全球的一半，新增癌症病例高居第一位。在肝、食道、胃和肺等4种恶性肿瘤中，中国新增病例和死亡人数均居世界首位。

国际抗癌联盟指出，癌症如能及早发现和充分治疗，三分之一的癌症可以预防的，三分之一的癌症患者可以完全治愈，但不幸的是80％的癌症患者错过了最佳诊断和治疗时机。所以，实时监控早期癌症具有非常重要的意义。

血液检查是体检中查出早期癌症的重要手段，王玉莲、王秀珍等在1996年第02期上发表的“恶性肿瘤患者血液流变学观察”的研究文章中指出“恶性肿瘤患者血液流变学指标和健康人比较有非常显著性的差异，特别是红细胞压积普遍降低。

英国爱丁堡大学的研究人员在2011年6月的“蛋白质组学临床应用”杂志上报告说，他们对60名上消化道癌症患者和60名健康人的尿液进行了对比分析，结果发现一些蛋白质的含量具有明显差异。其中代号为S100A6何S1009等六种蛋白质的指示性尤为明显，再98％的癌症患者尿液中都能发现其踪迹，而90％以上的健康人尿液都没有这些蛋白质。

目前的早期癌症预测和监控多数是与基因和生物标记物有关的，例如，西安电子科技大学杨利英等在“结合独立分量分析和线性判别分析的癌症预测方法”的专利中(申请号：CN201410025412)就是用过滤技术预处理基因微阵列数据。拜耳医药保健有限责任公司的威尔赫姆和艾廷申请的“癌症预测与预后以及监测癌症治疗的方法”专利(申请号：CN200680050593)涉及使用VEGF和sVEGFR作为用索拉非尼治疗对象的生物标记物。

尽管实践已经证明癌症患者和健康人的血尿化验数据具有明显差异，而且获取常规健康体检的血尿化验数据也并非难事，但利用常规健康体检的血尿化验数据自我监控早期癌症目前在国内外还是一项空白。

发明内容：

本发明的主要目的在于提供一个简易可行，准确性高的早期癌症监控系统。目前90％的早期癌症是没有明显症状的，以至于80％的癌症患者确诊时已属于中晚期。常规的影像学、细胞病理学、血清蛋白标志物等检测虽被广泛运用，但检查结果基本上是癌症中晚期，治愈的可能性极小，而且这些检测通常适用于癌症患者的复发预后及疗效监测，并不适用于癌症的早期发现。本发明借助于大数据价值提取技术，为人类自我监控早期癌症和最终战胜癌症提供了希望。

本发明的技术方案如下：

一种包括用户提供数据，数据管理，早期癌症预测，癌症预测结果分析和早期癌症预测结果分析报告生成以及呈现的大数据癌症监控方法，具体包括以下步骤：

1.用户提供数据：用户使用终端设备包括电脑，手机，平板电脑通过网络(互联网和移动网)连接云计算服务器，为大数据癌症监控平台所提供的健康体检的个人信息，血常规，血生化和尿常规化验数据。

2.数据管理：对用户提供的健康体检的个人信息，血常规，血生化和尿常规化验数据按照预测分析要求进行整合和转换。