[发明专利]一种基于Haar特征的植物识别方法在审
| 申请号： | 201410580980.7 | 申请日： | 2014-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN104331704A | 公开（公告）日： | 2015-02-04 |
| 发明（设计）人： | 胡平 | 申请（专利权）人： | 合肥星服信息科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230051 安徽省合肥市包河*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 haar 特征 植物 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种根据叶子特征进行植物识别的方法，其中，所述方法为：
1）、建立植物种类Haar特征知识库。
2）、输入被测样品图片和文字信息，对被测样品进行特征提取，分别计算待测样品特征向量在15个维度上的Haar特征值数组。
3）、对于某个特征向量，如果样品在15个维度上和模型值的重叠率小于预设的阈值，该项特征匹配失败。
4）、当所有的特征都匹配成功，模型库中匹配出来的植物类型就是我们检索的结果，如果有部分特征匹配失败，但大部分特征匹配成功，总体超过设定的阈值也认为是匹配成功，如果大部分特征都没有匹配成功，认为这次识别操作失败。
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