[发明专利]基于RFID技术的行程速度获取方法

说明书

技术领域

本发明涉及到一种基于RFID(Radio Frequency Identification，无线射频识别)技术的行程速度获取方法，属于交通工程中ITS(Intelligent Transportation System，智能交通系统)领域。

背景技术

ITS是为了解决现代城市的交通问题，如道路堵塞、事故频发、定位跟踪、收费、罚款和环境污染等一系列问题而产生的，它在己有的基础设施基础上，利用先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感器技术和系统综合技术，通过系统集成将道路、驾驶员和车辆有机地结合在一起，利用对车辆、驾驶员和道路实时信息采集来达到充分利用交通资源的目的。

交通数据采集是ITS中最重要的环节，是交通管理、交通控制与预测、交通引导、交通指挥及交通信息服务等交通应用的基础。交通信息的实时采集与处理是智能交通系统实现快速、有效的交通控制与管理、信息服务的保证。交通数据采集主要是动态交通数据的采集，采集方法可分为人工法和自动法，自动采集技术的主要特点是完全依靠采集设备，包括硬件和软件自动感知道路使用者的通过或存在，实现对交通流信息的全方位、实时的采集，其优势则是能够长期、全面、较精确地采集到道路交通流信息。所以，自动采集技术被广泛的应用于动态交通信息的采集过程中。随着RFID技术和通信技术的不断发展和成熟，RFID技术已经广泛应用于社会各行各业，在此背景下，基于RFID的交通信息采集技术应运而生。与传统交通信息采集技术相比，由于RFID采集技术的机理不同，传统的数据采集和处理方法需要做出相应的调整，以适应实际系统的需求。

传统的交通数据采集技术如磁频、波频、视频和红外线等检测器可以检测到车辆是否通过检测点，并通过汇集车辆的通过数据形成交通状态参数，如交通流量、交通流断面速度或者交通流占有率等。基于这些交通流参数，可以利用交通流理论分析推理各交通检测点间以及交通路网上的交通状态。需要指出的是，在上述检测和交通状态分析过程中，各检测点处的检测设备是独立工作的，且各检测点处所获得的数据可以直接映射为实际路网模型中在该检测点处的交通状态。从而简化了原始数据的解释过程。

而对于基于RFID技术的交通状态采集而言，RFID采集技术的机理不同。根据RFID技术，当具有RFID标签的车辆通过RFID检测基站时，RFID数据采集系统不仅能够检测到车辆的通过信息，而且能够通过对车载RFID标签的读取和识别，获得通过车辆的身份特征，这是区别RFID系统和其他传统的数据采集系统的重要标志。RFID技术获得的车辆通过特征使得必须将相应的基站匹配形成基站对，由匹配数据计算得到行程车速，即通过计算车辆经过两个基站的时间差得到行程时间，进而计算行程车速。这也使得建立RFID基站网络成为基于RFID技术的交通数据采集和分析系统的必要步骤之一。

因此，研究适合基于RFID技术的交通数据采集技术的数据处理方法是必要的。

发明内容

技术问题：本发明的提供了一种能够将RFID采集到的原始数据转化为交通参数，可操作性强的基于RFID技术的行程速度获取方法。

技术方案：本发明的基于RFID技术的行程速度获取方法，包括以下步骤：

步骤1)首先确定RFID基站经纬度，在地图上标定基站位置，然后建立由所有基站对构成的基站对网络，所述基站对的确定方法为：将实际的路网几何结构中顺车流连续通过的两个RFID基站作为一个基站对，所述两个RFID基站的间距不超过2000米，且两者之间的交叉口个数不超过一个；

步骤2)首先将RFID基站采集到的原始数据转化为匹配数据，即基于所述基站对网络对通过车辆进行车牌匹配，具体方法为：统计每个基站对通过车辆的车牌信息，从而根据所述车牌信息确定基站对的匹配车辆及其通过该基站对起点和终点的时间所述匹配车辆为通过基站对起点和终点的车辆；

然后计算各匹配车辆通过基站对起点和终点的时间差，即行程时间，进而计算得到匹配车辆在基站对间的行程速度；

步骤3)根据应用选取时间汇集度，即确定多长时间进行一次平均速度的计算，然后将时间划分成用以计算平均速度的时间段，根据下式计算选定时间段内匹配车辆在子路段的平均行程速度单位为km/h：