[发明专利]基于粗分类的手部多模态快速识别方法

权利要求书

1.一种基于粗分类的手部多模态快速识别方法，采用成像装置获取手部模态进行分析，从而获得手部特征参数，其特征在于，包括如下步骤：

   （1）采用多模态图像获取装置，在手进行一次自然伸展的过程中，获取手形、掌纹、手掌静脉三种模态图像；

   （2）确定判断有无掌静脉的有效区域；判断该区域中图像灰度梯度总和超过一定范围数据的数量是否超过预先设定的阈值，超过则判断为存在静脉，否则不存在；

   （3）测量掌纹主线条数及交点数量，以确定匹配对象。

2.根据权利要求1所述的基于粗分类的手部多模态快速识别方法，其特征在于：将生命线起点确定为A点，感情线起点确定为B点，终止点确定为D点；A、B两点连线与BD曲线交点为C点；记AC的长度为d₁，CB的长度为d₂，接续计算参数d=d₁/d₂，以确定匹配对象。

3.根据权利要求2所述的基于粗分类的手部多模态快速识别方法，其特征在于：将食指掌外侧拐点确定为M；食指与中指谷确定为N；中指与无名指谷点确定为P；无名指与小拇指谷点确定为Q；手腕两侧拐点分别确定为R、S；食指指尖点确定为T；中指指尖点确定为U；无名指指尖点确定为V；则中指长度LZ为U点到NP连线的中点之间的距离；手掌长度LA为U点到RS连线中点之间的距离；接续计算中指与手掌长度比LZ/LA，以确定匹配对象。

4.根据权利要求3所述的基于粗分类的手部多模态快速识别方法，其特征在于：食指长度LS为T点到MN连线中点之间的距离；接续计算中指与食指长度比LZ/LS，以确定匹配对象。

5.根据权利要求4所述的基于粗分类的手部多模态快速识别方法，其特征在于：无名指长度LW为V点到PQ连线中点之间的距离；接续计算中指与无名指长度比LZ/LW，以确定匹配对象。

6.根据权利要求5所述的基于粗分类的手部多模态快速识别方法，其特征在于：通过计算LH=∑(LZ/LA, LZ/LS, LZ/LW)，与对象进行具体距离的比较，以距离最近者为准，最终确定匹配对象；其中，距离计算用欧氏距离，即                                                ；D₁、 D₂分别为求取距离的两点。