[发明专利]一种土壤地表秸秆覆盖率人工辅助识别系统

权利要求书

1.一种土壤地表秸秆覆盖率人工辅助识别系统，其特征在于，主要包括用于拍摄土壤地表秸秆图像的数码相机，用于粗调所述数码相机水平的三脚架和云台，用于精调所述数码相机水平的三向水平仪，用于实时获取所述数码相机位置信息的GPS定位模块，以及用于基于所述GPS定位模块反馈的数码相机位置信息和数码相机反馈的图像信息进行处理的笔记本电脑；所述数码相机和GPS定位模块分别安装在云台上，所述GPS定位模块与数码相机连接，所述三向水平仪与数码相机连接；所述云台与三脚架连接；

所述笔记本电脑基于GPS定位模块反馈的数码相机的位置信息和数码相机反馈的图像信息进行处理操作，具体包括：

模拟“拉网数格法”，通过将数字图像分割成n*m个区域，即完成划分n*m个格子的“拉网”工作；人工参与标识土壤格子，计算机辅助检测标识格子邻近的与其同类的其他格子并记录，从记录的格子开始重复检测，直到没有新的记录为止，人工去除误判的格子，即完成“数格”工作；

基于上述“数格”工作，结合空间特征变量和自定义特征变量，提取土壤图像特征，计算土壤覆盖率，进而反算秸秆覆盖率。

2.根据权利要求1所述的土壤地表秸秆覆盖率人工辅助识别系统，其特征在于，所述模拟“拉网数格法”，通过将数字图像分割成n*m个区域，即完成划分n*m个格子的“拉网”工作的操作，具体包括：

将原始图像三个波段灰度化，并将灰度值划分为5级，选取相邻像素的变化进行计算得到灰度共生矩阵。

3.根据权利要求2所述的土壤地表秸秆覆盖率人工辅助识别系统，其特征在于，所述结合空间特征变量和自定义特征变量的操作，具体包括：

对产生的灰度图像进行边缘提取，统计边界中单像素点、双像素点以及三像素点占边缘图像的比例，即点特征变量。

4.根据权利要求2所述的土壤地表秸秆覆盖率人工辅助识别系统，其特征在于，所述提取土壤图像特征的操作，具体包括：

把产生的灰度图像划分成若干条线，每条线上相邻点的灰度值近似，统计不同长度线条的数量，通过统计短线条所占比例，即可描述土壤图像。