[发明专利]基于声波的方形木材孔洞缺陷识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 201410586470.0 申请日: 2014-10-28
公开(公告)号: CN104391045A 公开(公告)日: 2015-03-04
发明(设计)人: 邢涛;马肖祥;王浩洋;郭瑞;戈兵;张策 申请(专利权)人: 邢涛
主分类号: G01N29/14 分类号: G01N29/14;G01N29/44
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摘要:
搜索关键词: 基于 声波 方形 木材 孔洞 缺陷 识别 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及木材无损检测技术领域,特别是涉及基于声波的方形木材孔洞缺陷识别系统及方法

背景技术

我国在木材缺陷的无损检测领域已经取得了很快的发展,相继出现许多方法来检测缺陷木材,有利用X射线、微波、核磁共振、超声波、应力波、红外光谱、介电常数以及声波和图像等方法,在这些方法中,X射线具有辐射性,对人体有害;利用微波、核磁共振和红外光谱检测所使用的仪器成本高,携带也不方便;使用超声波检测时需要在被测试件上涂耦合剂;通过应力波和介电常数检测则需要将传感器附贴或钉入木材内部,会造成一定的损坏;而利用声波和图像的方式进行检测便会改善上述问题。目前在木材声波无损检测方面有通过声级计收集声波信号,通过电荷放大器和低通滤波器将数据输入数据采集分析系统,但是这样一套系统显然很庞大,集成度低,而且其数据分析系统只能计算并显示声振特性参数,而不能提取和选择有效特征值进行识别;也有利用FFT分析仪等测试木材的声振特性,虽然能很好地应用于木材强度分等,力学性质测试等方面,但无法做到快捷、准确地识别木材内部缺陷,因此在这方面缺乏一套集成的专用于木材缺陷识别的系统。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足,本发明提供了基于声波的方形木材孔洞缺陷识别系统及方法。能够识别出方形木材孔洞缺陷及其位置。

所采用的技术方案是:基于声波的方形木材孔洞缺陷识别系统及方法,该系统包括:小锤、声波信号采集模块、声波信号处理模块、NiosII处理器、外部存储模块、USB通信模块以及上位机处理模块。

所述的声波信号采集模块驱动接口采用IIC总线接口,数据传输采用SPI总线接口,用于声波模拟信号的收集,AD转换,放大及低频滤波。

所述的声波信号处理模块在FPGA芯片中实现,与声波信号采集模块双向连接,用于接收并缓存声波信号数据,根据采集的声波信号是否大于阈值判别小锤敲击行为是否发生,如果发生则启动DMA将声波信号数据传送给NiosII处理器,否则丢掉数据。

所述的NiosII处理器通过16位总线和8位IO与声波信号处理模块连接,实现DMA数据传输和控制指令传输,同时NiosII处理器通过8位总线与USB通信模块连接,将接受到的数据截断、数据转换并缓存,如果USB通信模块发出通信请求则建立连接,将声波信号数据传输给USB通信模块。

所述的外部存储模块包含EPCS配置存储器和SDRAM,用来存储程序及数据和运行NiosII缓存。

所述的USB通信模块与上位机处理模块以USB总线连接,用来将数字信号数据上传给上位机软件,并进行处理。

所述的上位机处理模块具备时域频域波形显示、数据保存、时域频域特征值提取及采用模糊模式识别方法识别缺陷的功能。

基于声波的方形木材孔洞缺陷识别方法,包括以下步骤:

a)用小锤敲击被测方形木材端部,在另一端采集声波信号,分别对声波信号进行AD转换、放大和低频滤波

b)通过阈值判断启动DMA将信号数据从声波信号处理模块传输给NiosII处理器,然后调用USB通信模块将信号数据传送给上位机处理模块

c)在上位机处理模块中进行时域频域波形显示、保存数据等,然后提取并选择时域和频域特征值,采用模糊模式识别方法识别缺陷

与现有技术相比,本发明的有益效果是能够快捷,方便地检测识别出方形木材孔洞缺陷及其位置,具有无危害、清洁、不损伤被测木材,使用简便,识别率高的优点。

附图说明

图1为本发明的识别系统结构图

图2为本发明的识别方法流程图

具体实施方式

本发明提供了一种基于声波的方形木材孔洞缺陷识别系统及方法,其结构如图1所示,包括小锤、声波信号采集模块、声波信号处理模块、NiosII处理器、外部存储模块、USB通信模块以及上位机处理模块。

声波信号采集模块驱动接口采用IIC总线接口,数据传输采用SPI总线接口,用于声波模拟信号的收集,AD转换,放大及低频滤波。

声波信号处理模块在FPGA芯片中实现,与声波信号采集模块双向连接,用于接收并缓存声波信号数据,根据采集的声波信号是否大于阈值判别小锤敲击行为是否发生,如果发生则启动DMA将声波信号数据传送给NiosII处理器,否则等待。

由NiosII处理器选取采样频率为96KHz,采样点为2048个。

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