[发明专利]恶意账户识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410588349.1 申请日: 2014-10-28
公开(公告)号: CN105550175B 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 郑丹丹 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06Q30/02
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 倪志华
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 恶意 账户 识别 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种恶意账户识别方法及装置。方法包括:获取待识别账户;按照模糊处理指示信息,对所述待识别账户进行模糊化处理,以获得保留所述待识别账户中部分信息的模糊账户;其中,所述模糊处理指示信息用以发现所述待识别账户中具有相同或相似信息的账户;对所述模糊账户进行恶意账户识别,以确定所述待识别账户中的恶意账户。本申请可以提高识别恶意账户的精度,降低误判率。

【技术领域】

本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种恶意账户识别方法及装置。

【背景技术】

随着互联网技术的发展,各种应用系统越来越多,例如电子商务系统。用户作为应用系统的使用者,一般需要注册账户,例如电子邮箱(email),账户可以作为用户的虚拟身份标识信息,用户通过账户可以登录应用系统,以使用应用系统提供的资源或开展相关活动等。

在实际应用中,一些恶意用户会大批量注册账户,以便于盗取应用系统所提供的资源。以电子商务系统为例,恶意用户可以通过大批量注册的电子邮箱登录电子商务系统,从而多次领取电子商务系统提供的红包。对应用系统来说,需要识别出恶意账户。

现有技术中存在一种对同期注册的大量账户做聚类,根据聚类结果识别恶意账户的方法。对于聚类算法来说,需要设定一些参数,例如类别的数量,距离半径等,针对账户这一特殊对象来说,由于具有太多不可控性,例如无法预知同期会有多少用户注册账户,也无法预知会有多少不同类型的账户产生,因此无法很好的设定聚类算法所需的参数。因此,现有这种方法容易发生误判,识别恶意账户的精度不高。

发明内容】

本申请的多个方面提供一种恶意账户识别方法及装置,用以提高识别恶意账户的精度,降低误判率。

本申请的一方面,提供一种恶意账户识别方法,包括:

获取待识别账户;

按照模糊处理指示信息,对所述待识别账户进行模糊化处理,以获得保留所述待识别账户中部分信息的模糊账户;其中,所述模糊处理指示信息用以发现所述待识别账户中具有相同或相似信息的账户;

对所述模糊账户进行恶意账户识别,以确定所述待识别账户中的恶意账户。

本申请的另一方面,提供一种恶意账户识别装置,包括:

获取模块,用于获取待识别账户;

模糊化处理模块,用于按照模糊处理指示信息,对所述待识别账户进行模糊化处理,以获得保留所述待识别账户中部分信息的模糊账户;其中,所述模糊处理指示信息用以发现所述待识别账户中具有相同或相似信息的账户;

识别模块,用于对所述模糊账户进行恶意账户识别,以确定所述待识别账户中的恶意账户。

在本申请中,获取待识别账户,按照模糊处理指示信息,对待识别账户进行模糊化处理,获得保留了待识别账户中部分信息的模糊账户,其中,模糊处理指示信息的作用是发现待识别账户中具有相同或相似信息的账户,因此通过比较模糊账户可以发现具有相同或相似信息的待识别账户,这些账户通常属于恶意账户,进一步基于模糊账户进行恶意账户识别,可以更加准确的发现待识别账户中的恶意账户,降低误判率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一实施例提供的恶意账户识别方法的流程示意图;

图2为本申请另一实施例提供的恶意账户识别方法的流程示意图;

图3为本申请一实施例提供的恶意账户识别装置的结构示意图。

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说明:

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