[发明专利]基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统

说明书

技术领域

本发明涉及城市安全管理技术领域，特别涉及一种基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统。

背景技术

目前，随着城市管理技术的发展，获取城市监控数据的手段也越来越多。因此，城市管理运营系统中存在大量移动数据，如手机、视频、网络、银行卡等，用于追踪发现犯罪嫌疑人。然而，目前各种数据之间的关联分析多为人工方式进行，效率低下，且各个系统之间难以有效集成，而单纯通过某一种数据进行甄别追踪，难度较大。因此，亟需一种有效综合各种数据，关联分析以监控及判断犯罪行为的系统。

犯罪具有特殊时空规律性，与日常人群行为特征不同。因此，通过对已抓获犯罪分子的历史行为记录进行时空相关分析，发掘其中规律，如热点时间、区域，犯罪路径及特殊行为模式等。把提取到的上述特征运用到机器学习模型中，将各种行为特征进行分类，获得训练参数，则可以自动对人群异常行为进行分析、检测。

发明内容

本发明旨在克服现有多数据维度定位追踪时依靠人工分析，无法将各类数据相互关联的技术缺陷，提供一种基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：本发明提供的基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统，包括：

数据采集模块，用于实时获取坐标化的城市视频数据、网络数据、手机用户数据、银行卡数据及110报警数据；

数据解析模块，用于对所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据进行解析，识别数据类型及来源，将解析后的数据发送到所述GIS模块；

GIS模块，用于将所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据分层存储，建立城市视频、网络、手机用户、银行卡及110报警的动态分布地图；

数据处理模块，用于对所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据进行分析处理，基于空间位置信息进行数据之间、空间位置信息及属性数据之间的关联分析与条件查询；基于数据关联分析目标人群的行为特征，并进行分类；基于所述分类，对目标人群异常行为进行分析、检测，判断犯罪行为；

报警模块，用于输出所述犯罪行为的报警信息；

所述数据采集模块将所采集到的数据发送给所述数据解析模块，所述数据解析模块与所述GIS模块连接，并发送解析后的数据给所述GIS模块，所述数据处理模块与所述GIS模块相互通信，所述数据处理模块提取所述GIS中所存储的数据，对数据进行分析，并将数据进行相互关联；所述数据处理模块将数据关联信息发送给所述GIS模块，所述GIS模块根据所述数据关联信息，生成多维数据的动态分布地图；所述报警模块接收所述数据处理模块的信息，输出报警信号。

一些实施例中，所述数据采集模块包括：

视频数据采集模块，用于实时获取以拍摄点为坐标中心的坐标化视频数据；

网络数据采集模块，用于实时获取城市网络数据，所述网络数据包括静态及动态IP地址，以及网络用户信息；

手机用户数据采集模块，用于实时获取目标区域内手机用户的时空数据；

银行卡数据采集模块，用于实时获取目标区域内的银行卡数据，所述银行卡数据包括ATM机坐标位置数据、POS机的坐标位置数据及银行卡交易信息。

110报警数据采集模块，用于采集目标区域内的报警信息。

一些实施例中，所述视频数据采集模块通过视频监控系统的地理坐标化来获取视频数据的位置信息。

一些实施例中，所述网络数据包括网络IP地址、MAC地址、WI-FI属性、用户网名、网银、QQ、微信。

一些实施例中，所述手机数据采集模块为手机基站、GPRS中的任一种。

一些实施例中，所述银行卡数据采集模块与ATM机及POS机的读卡模块通信，来获取银行卡交易信息。

一些实施例中，所述基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统还包括：

控制模块，用于控制数据处理及查询条件；

显示模块，用于显示各数据信息在电子地图中的分布；

电源模块，用于为基于复合大数据GIS的异常行为分析及报警系统的各模块供电；

存储模块，用于存储各模块所发送的数据信息。