[发明专利]智能冰箱的辅助方法及辅助系统有效
申请号: | 201410593694.4 | 申请日: | 2014-10-28 |
公开(公告)号: | CN104361041B | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 黄志炜;彭新一;郑子木;洪芸;曾海彬;萧远秀 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/00;G06Q10/08;G06Q30/00 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人: | 罗观祥 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 冰箱 辅助 方法 系统 | ||
1.一种智能冰箱的辅助方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、嵌入式设备食材录入;
步骤2、随时随地查询冰箱食材信息;
步骤3、系统食谱推荐;
步骤4、购置食材推荐;
步骤5、食材店家推荐;
所述步骤1包括以下步骤:
步骤11、图像采集,通过CMOS摄像头进行对食材的实时图像或条形码进行采集;其中,摄像头安装在冰箱门内侧外以及冰箱门外侧;
步骤12、食材图像识别,通过摄像头采集的图像比对食材特征,返回食材分类;
步骤13、条形码识别,通过解析摄像头采集的图像返回条形码数据;
步骤14、手动录入,在触摸屏界面上点击进行食材信息录入;
所述步骤3包括以下步骤:
步骤31、食谱信息建模,食谱信息包括食谱所属菜系,食谱所需食品,食谱实施难易程度,食谱功效以及食谱营养价值;食谱信息建模所采用的用户信息包括用户所在地域,当前的时令季节以及当前的天气温度;
步骤32、用户及用户的偏好信息挖掘,用户的偏好信息包括用户喜好和收藏的食谱信息,以及通过数据挖掘技术挖掘冰箱历史记录得到的营养分布信息;
步骤33、今日推荐,根据用户信息,用户近期喜好或者收藏的食谱信息以及冰箱当前有的食材进行推荐;
步骤34、营养分析推荐,根据数据挖掘技术得到的营养分布信息,按照营养均衡原则,推荐包含用户需要补充的营养的食谱;
所述步骤5包括以下步骤:
步骤51、查看附近店家,通过移动地图API,获取用户当前地理位置,并在地图上标注显示附近的店家;
步骤52、查看店家距离,显示店家与用户当前位置的地面距离,作为推荐的参考因素;
步骤53、检索食材存货,根据购物清单中的食材在店家的存货情况,推荐购买食材的店家。
2.如权利要求1所述的智能冰箱的辅助方法,其特征在于,所述步骤2包括以下步骤:
步骤21、食材存取编辑及查询,在存取和库存界面点击按钮实现相应功能;
步骤22、过期提醒,通过食材保质数据库,和食材入箱日期,计算食材过期日期并在过期5日前显示于过期提醒栏界面;
步骤23、缺货提醒,通过食材数据库,检查食材数量,数量少于3的显示于缺货提醒栏界面。
3.如权利要求1所述的智能冰箱的辅助方法,其特征在于,所述步骤4包括以下步骤:
步骤41、缺货提醒,根据冰箱中剩余食材现状,及时显示即将过期的食材,并推荐用户进行采购的食材;
步骤42、关联搭配推荐,根据用户实际生活中经常搭配食用的食材,进行智能关联推荐购物。
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