[发明专利]一种楼宇空调设备供电及监控方法

权利要求书

1.一种楼宇空调设备供电及监控方法，该方法基于如下系统来实现，该系统包括：

空调设备用电信息采集模块，用于实时采集楼宇内各空调设备的用电信息；

室内温度采集模块，用于采集空调所在室内的环境温度；

户外环境采集模块，用于采集楼宇外的温度、湿度、风力、阳光强度等户外环境信息；

信息存储模块，用于储存上述信息采集模块采集的用电信息、室内温度采集模块采集的室内环境温度信息和户外环境采集模块采集的户外环境信息；

配电网络联络模块，用于实时获取配电网络的调度信息，并向配电网络上传楼宇空调设备用电的相关信息；

空调设备负荷预测和监控模块，包括：

空调设备负荷预测单元，用于对楼宇的空调设备负荷进行预测，得到空调设备的负荷曲线；

供电策略制定单元，根据负荷曲线及配电网的调度信息，确定对各空调设备的供电策略；以及

显示单元，用于显示供电策略、调度信息和空调设备运行情况；

供电执行模块，用于根据上述供电策略，实现对各个空调设备的执行特定的供电指令；

总线通信模块，用于上述各个模块之间的通信；

其特征在于，该方法包括如下步骤：

(1)采集楼宇内各空调设备的用电信息，采集空调所在室内的环境温度，采集楼宇外的温度、湿度、风力、阳光强度等户外环境信息；

(2)存储上述信息；

(3)基于室内温度采集模块采集的室内环境温度信息和户外环境信息，对楼宇各空间的温度进行预测，得到未来各空间一段时间内的温度变化曲线；

(4)根据所述未来各空间一段时间内的温度变化曲线，以及楼宇各室内历史温度信息，来预测未来一段时间内的各空调设备的用电情况，综合所有空调设备的未来用电情况，得到楼宇内空调设备的负荷曲线。

(5)根据负荷曲线、配电网调度信息以及各空调设备的实时用电信息，确定当前的供电策略。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在上述步骤(3)中，所述楼宇温度预测该温度预测子单元，在对楼宇中各空间温度进行预测时，首先根据楼宇自身特性建立楼宇热量模型，然后根据该热量模型建立状态空间下的热力学模型，该热力学模型以当前各室内温度信息、户外温度、湿度、风力、阳光强度等户外环境信息为输入量，计算各室内未来一段的时间的温度变化曲线。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在上述步骤(5)中，将负荷预测值与阈值进行比较，并根据预测值与阈值的差值发出调节用电负荷指令，若预测值大于或等于阈值，则发出用电负荷指令调节这些空调设备的技术性能参数；若预测值小于阈值，则按照用户需求对这些空调设备供电。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述阈值由配电网调度信息、楼宇配电线路参数、空调设备参数共同确定。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，如果上述阈值大于预测值，那么供电策略制定单元在确定空调设备1-n的用电指令时，具体采用如下方法：

(51).获取用户控制参数信息和配电电网调度信息，所述控制参数信息包括：用户设置的空调设备参数信息；

(52).接收用户输入的包含有控制模式的控制指令；

(53).依据所述预设控制模式、所述控制参数信息和所述电网调度信息生成预设控制指令集；

(54).依据所述预设控制指令集发出空调设备用电负荷执行指令。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在上述步骤(1)中，使用所述空调设备用电信息采集模块，同时采集多个空调设备的数据，包括电压、电流、有功功率、无功功率和电能。