[发明专利]数据处理方法及系统

说明书

本发明涉及一种数据处理方法，该方法包括：接收客户端发送的事件，事件包括数据；将数据输入至规则树中进行分析，规则树包括多个节点，节点包含有规则集合；将规则树的节点输入至队列；判断队列是否存在节点；当队列存在节点时，获取队列中的第一节点为当前节点，并将当前节点的规则集合输入至待筛选集合；判断当前节点是否包括子节点；当当前节点包括子节点时，获取满足条件的子节点；将满足条件的子节点输入至队列。本发明提高了系统的稳定性和扩展性，避免受到业务增长带来的影响，有利于业务的发展；缩小了数据规则集合，避免浪费资源，节省成本，提高了系统的运行效率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种数据处理方法及系统。

背景技术

随着电子商务业务的发展，会遇到如下两个问题：(1)业务的规则和分支越来越复杂，不同类型的规则有不同的执行顺序，多个分支如何选择等问题，靠代码中的if else指令来维护是一个非常棘手的问题，因为分支越来越多，如何让分支按指定顺序执行，多个分支如何决策，会使指令if else逻辑非常复杂，对于在嵌套的业务上容易执行出错；(2)业务发展速度快，业务分支逻辑处理硬编码，稳定的日常需求迭代无法快速响应业务变更，会影响业务正常运行和发展，频繁变更系统并上线运行成本高，而且影响系统的稳定性，系统迭代变更无法满足业务需求灵活发展，业务人员对相关的分支逻辑处理是黑盒，不易于业务维护。

现有技术中，是采用规则引擎Drools，是解决应用程序业务逻辑的开发和维护的框架，对复杂的业务分支逻辑和后续处理一种声明式配置，将java代码直接嵌入到规则文件中，来满足业务的发展。规则引擎将业务决策也从程序代码中抽离出来，实现规则变化和配置，每次发布规则都要根据模板重新编译一个规则引擎文件，并加载到内存中。

但是随着业务发展，业务中规则越来越多，分支规则逐渐增多，无法根据业务场景进行分组管理，每次分析数据时，所有的规则都得运行，系统运行效率越来越低，耗时。因此传统的drools无法满足不断增长的业务需求，业务发展出现瓶颈，耗费系统资源，成本高。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据处理方法及系统，以解决现有技术中存在的无法满足不断增长的业务需求、耗费资源、效率低和成本高等问题。

为实现上述目的，一方面，本发明提供了一种数据处理方法，所述方法包括：接收客户端发送的事件，所述事件包括数据；将所述数据输入至规则树中进行分析，所述规则树包括多个节点，所述节点包含有规则集合；将所述规则树的节点输入至队列；判断所述队列是否存在节点；当所述队列存在节点时，获取队列中的第一节点为当前节点，并将所述当前节点的规则集合输入至待筛选集合；判断所述当前节点是否包括子节点；当所述当前节点包括子节点时，获取满足条件的子节点；将所述满足条件的子节点输入至所述队列。

另一方面，本发明提供了一种数据处理系统，所述系统包括：接收单元，用于接收客户端发送的事件，所述事件包括数据；分析单元，用于将所述数据输入至规则树中进行分析，所述规则树包括多个节点，所述节点包含有规则集合；输入单元，用于将所述规则树的节点输入至队列；第一判断单元，用于判断所述队列是否存在节点；处理单元，用于当所述队列存在节点时，获取队列中的第一节点为当前节点，并将所述当前节点的规则集合输入至待筛选集合；第二判断单元，用于判断所述当前节点是否包括子节点；获取单元，用于当所述当前节点包括子节点时，获取满足条件的子节点；所述输入单元还用于将所述满足条件的子节点输入至所述队列。

本发明实施例提供的数据处理方法，将数据输入至规则树中进行分析，将规则树的节点输入至队列，以筛选出满足场景的规则的数据，提高了系统的稳定性和扩展性，避免受到业务增长带来的影响，有利于业务的发展；当队列存在节点时，将当前节点的规则集合输入至待筛选集合，当当前节点包括子节点时，获取满足条件的子节点，将满足条件的子节点输入至队列，缩小了数据规则集合，避免浪费资源，节省成本，提高了系统的运行效率。

附图说明