[发明专利]一种图像去雾的处理方法及装置在审
申请号: | 201410594489.X | 申请日: | 2014-10-29 |
公开(公告)号: | CN104346783A | 公开(公告)日: | 2015-02-11 |
发明(设计)人: | 朱青松;宋展;吴迪 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像去雾的处理方法,其特征在于,所述处理方法包括以下步骤:
接收输入的图像;
采用基于模糊C均值聚类的图像分割算法,对所述输入的图像进行分割,得到多个图像区域;
分别对每一个所述图像区域进行去雾处理,得到消除光晕效应的图像。
2.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,在所述接收输入的图像的步骤之后,还包括以下步骤:
对所述输入的图像求暗原色图;
利用所述图像的暗原色图求出环境光;
确定所述环境光的三通道值。
3.如权利要求2所述的处理方法,其特征在于,在所述确定所述环境光的三通道值的步骤之后,还包括:
将所述输入的图像的所有像素点映射到特征空间中。
4.如权利要求3所述的处理方法,其特征在于,所述采用基于模糊C均值聚类的图像分割算法,对所述输入的图像进行分割,得到多个图像区域的步骤,具体包括:
初始化隶属度矩阵;
计算聚类中心;
计算目标函数值;
判断所述目标函数值的变量是否小于阈值;
如果判断出小于阈值,将每个特征点划分到其隶属度最高的类别中,相同类别的像素点划分至同一图像区域中,以完成图像分割;
如果判断出不小于阈值,则计算新的隶属度矩阵;接着返回到所述计算聚类中心的步骤。
5.如权利要求4所述的处理方法,其特征在于,所述分别对每一个所述图像区域进行去雾处理,得到消除光晕效应的图像的步骤,具体包括:
对每一个图像区域分别求暗原色图,求出各个图像区域对应的暗原色图;
利用所述图像暗原色图,求出每个图像区域的透过率;
根据所述透过率求出去雾图像。
6.一种图像去雾的处理装置,其特征在于,所述处理装置包括:
接收模块,用于接收输入的图像;
分割模块,用于采用基于模糊C均值聚类的图像分割算法,对所述输入的图像进行分割,得到多个图像区域;
去雾处理模块,用于分别对每一个所述图像区域进行去雾处理,得到消除光晕效应的图像。
7.如权利要求6所述的处理装置,其特征在于,所述图像去雾的处理装置还包括:确定模块;
所述确定模块,用于对所述输入的图像求暗原色图;利用所述图像的暗原色图求出环境光;确定所述环境光的三通道值。
8.如权利要求7所述的处理装置,其特征在于,所述图像去雾的处理装置还包括:映射模块;
所述映射模块,用于将所述输入的图像的所有像素点映射到特征空间中。
9.如权利要求8所述的处理装置,其特征在于,所述分割模块具体包括:初始化模块、计算模块、判断模块、划分模块、以及返回控制模块;
初始化模块,用于初始化隶属度矩阵;
计算模块,用于计算聚类中心;
所述计算模块,还用于计算目标函数值;
判断模块,用于判断所述目标函数值的变量是否小于阈值;
划分模块,用于如果判断出小于阈值,将每个特征点划分到其隶属度最高的类别中,相同类别的像素点划分至同一图像区域中,以完成图像分割;
返回控制模块,用于如果判断出不小于阈值,则计算新的隶属度矩阵;接着返回到所述计算模块中执行计算聚类中心。
10.如权利要求9所述的处理装置,其特征在于,
所述去雾处理模块,具体用于对每一个图像区域分别求暗原色图,求出各个图像区域对应的暗原色图;利用所述图像暗原色图,求出每个图像区域的透过率;根据所述透过率求出去雾图像。
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