[发明专利]一种图像去雾的处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201410594489.X 申请日: 2014-10-29
公开(公告)号: CN104346783A 公开(公告)日: 2015-02-11
发明(设计)人: 朱青松;宋展;吴迪 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 张全文
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像去雾的处理方法,其特征在于,所述处理方法包括以下步骤:

接收输入的图像;

采用基于模糊C均值聚类的图像分割算法,对所述输入的图像进行分割,得到多个图像区域;

分别对每一个所述图像区域进行去雾处理,得到消除光晕效应的图像。

2.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,在所述接收输入的图像的步骤之后,还包括以下步骤:

对所述输入的图像求暗原色图;

利用所述图像的暗原色图求出环境光;

确定所述环境光的三通道值。

3.如权利要求2所述的处理方法,其特征在于,在所述确定所述环境光的三通道值的步骤之后,还包括:

将所述输入的图像的所有像素点映射到特征空间中。

4.如权利要求3所述的处理方法,其特征在于,所述采用基于模糊C均值聚类的图像分割算法,对所述输入的图像进行分割,得到多个图像区域的步骤,具体包括:

初始化隶属度矩阵;

计算聚类中心;

计算目标函数值;

判断所述目标函数值的变量是否小于阈值;

如果判断出小于阈值,将每个特征点划分到其隶属度最高的类别中,相同类别的像素点划分至同一图像区域中,以完成图像分割;

如果判断出不小于阈值,则计算新的隶属度矩阵;接着返回到所述计算聚类中心的步骤。

5.如权利要求4所述的处理方法,其特征在于,所述分别对每一个所述图像区域进行去雾处理,得到消除光晕效应的图像的步骤,具体包括:

对每一个图像区域分别求暗原色图,求出各个图像区域对应的暗原色图;

利用所述图像暗原色图,求出每个图像区域的透过率;

根据所述透过率求出去雾图像。

6.一种图像去雾的处理装置,其特征在于,所述处理装置包括:

接收模块,用于接收输入的图像;

分割模块,用于采用基于模糊C均值聚类的图像分割算法,对所述输入的图像进行分割,得到多个图像区域;

去雾处理模块,用于分别对每一个所述图像区域进行去雾处理,得到消除光晕效应的图像。

7.如权利要求6所述的处理装置,其特征在于,所述图像去雾的处理装置还包括:确定模块;

所述确定模块,用于对所述输入的图像求暗原色图;利用所述图像的暗原色图求出环境光;确定所述环境光的三通道值。

8.如权利要求7所述的处理装置,其特征在于,所述图像去雾的处理装置还包括:映射模块;

所述映射模块,用于将所述输入的图像的所有像素点映射到特征空间中。

9.如权利要求8所述的处理装置,其特征在于,所述分割模块具体包括:初始化模块、计算模块、判断模块、划分模块、以及返回控制模块;

初始化模块,用于初始化隶属度矩阵;

计算模块,用于计算聚类中心;

所述计算模块,还用于计算目标函数值;

判断模块,用于判断所述目标函数值的变量是否小于阈值;

划分模块,用于如果判断出小于阈值,将每个特征点划分到其隶属度最高的类别中,相同类别的像素点划分至同一图像区域中,以完成图像分割;

返回控制模块,用于如果判断出不小于阈值,则计算新的隶属度矩阵;接着返回到所述计算模块中执行计算聚类中心。

10.如权利要求9所述的处理装置,其特征在于,

所述去雾处理模块,具体用于对每一个图像区域分别求暗原色图,求出各个图像区域对应的暗原色图;利用所述图像暗原色图,求出每个图像区域的透过率;根据所述透过率求出去雾图像。

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