[发明专利]一种基于微博信息源的新闻认证方法及系统

权利要求书

1.一种基于微博信息源的新闻认证方法，其特征在于，包括：

步骤1，提取新闻的信息源，作为待认证信息源，获取与所述待认证信息源相对应用户的用户信息；

步骤2，根据所述用户信息，获取所述用户的互粉比例、认证粉丝比例、粉丝数与关注数比例，并将所述互粉比例、所述认证粉丝比例、所述粉丝数与关注数比例，通过经验值归一化后加权融合，获取所述用户的社交关系可信度值；

步骤3，根据所述用户信息，获取所述用户的用户活跃度与历史微博平均影响力，将所述用户活跃度与所述历史微博平均影响力的乘积作为所述用户的社交行为可信度值；

步骤4，查找所述用户的所有微博，获取所述微博的评价舆情指数，同时查找所述微博的评论微博，并获取所述评论微博的评论舆情指数，将所述评价舆情指数与所述评论舆情指数作为社交评价可信度值；

步骤5，将所述社交关系可信度值、所述社交行为可信度值、所述社交评价可信度值进行线性加权求和作为综合可信度值，根据所述综合可信度值，获取所述新闻的可信度预警等级，以完成认证所述新闻。

2.如权利要求1所述的基于微博信息源的新闻认证方法，其特征在于，将所述用户的粉丝数与关注数分别取log平滑后的比值，作为所述粉丝数与关注数比例。

3.如权利要求1所述的基于微博信息源的新闻认证方法，其特征在于，所述用户活跃度通过以下公式获取：

Ac(i)＝Count_N(i)/N

其中N为天数，i为所述用户，Count_N(i)为所述用户在N天内发表微博的总数，Ac(i)为所述用户活跃度。

4.如权利要求1所述的基于微博信息源的新闻认证方法，其特征在于，所述历史微博平均影响力通过以下公式获取：

Fluence(k)=log(Σt=1t=TRe(t))log(T)]]>

其中k为所述用户发布的微博k，Re(t)为所述微博k第t个转发引起的二次转发数，T为所述微博K的转发总数，Fluence(k)为历史微博影响力；

avg_Fluence(i)=1mΣk=1KFluence(k)]]>

其中m为所述用户的历史微博数，i为所述用户，avg_Fluence(i)为所述历史微博平均影响力。

5.如权利要求1所述的基于微博信息源的新闻认证方法，其特征在于，所述步骤5还包括：

生成预测模型，通过所述预测模型对新闻进行认证。