[发明专利]获取搜索结果的方法和装置有效
申请号: | 201410594905.6 | 申请日: | 2014-10-29 |
公开(公告)号: | CN104298658B | 公开(公告)日: | 2017-11-17 |
发明(设计)人: | 吴文权;吴先超;刘占一 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 获取 搜索 结果 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种获取搜索结果的方法和装置。
背景技术
随着互联网的普及,互联网上的信息也越来越丰富,现在人们通过搜索引擎可以便捷的获取自己想要的信息。但是,搜索引擎通常是以关键词匹配来检索信息,停留在语言的表层,使得检索效果很难进一步提升。
为了克服搜索引擎的弊端,在对检索技术的研究过程中出现了自动问答系统,例如,百度研发的小度机器人。在自动问答系统中,用户不需要把问题拆解成关键词,可以直接将问题提交给问答系统,问答系统通过自然语言处理技术得到问题的答案。
但是,现有技术的自动问答系统的知识抽取技术很存在一些问题,致使获取的搜索结果不够理想。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种获取搜索结果的方法,该方法可以提高获取的搜索结果的准确度。
本发明的另一个目的在于提出一种获取搜索结果的装置。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的获取搜索结果的方法,包括:接收要搜索的问题;对所述问题进行句法语义分析,得到句法语义分析后的问题;获取预先建立的知识库中的知识内容,所述知识内容包括对原始文本数据进行句法语义分析后得到的文本数据;根据所述句法语义分析后的问题和所述知识内容,得到与所述问题对应的答案,并将所述答案确定为搜索结果。
本发明第一方面实施例提出的获取搜索结果的方法,通过对问题进行句法语义分析,并且搜索的知识内容也是对原始文本数据进行句法语义分析后得到的,由于句法语义分析可以抽取出句子的主干信息,并且可以实现语序无关和缺省信息自动补全,因此可以提高知识抽取的效果,提高获取的搜索结果的准确度。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出的获取搜索结果的装置,包括:接收模块,用于接收要搜索的问题;分析模块,用于对所述问题进行句法语义分析,得到句法语义分析后的问题;获取模块,用于获取预先建立的知识库中的知识内容,所述知识内容包括对原始文本数据进行句法语义分析后得到的文本数据;确定模块,用于根据所述句法语义分析后的问题和所述知识内容,得到与所述问题对应的答案,并将所述答案确定为搜索结果。
本发明第二方面实施例提出的获取搜索结果的装置,通过对问题进行句法语义分析,并且搜索的知识内容也是对原始文本数据进行句法语义分析后得到的,由于句法语义分析可以抽取出句子的主干信息,并且可以实现语序无关和缺省信息自动补全,因此可以提高知识抽取的效果,提高获取的搜索结果的准确度。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一实施例提出的获取搜索结果的方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中语义角色标注一个示例的示意图;
图3是本发明另一实施例提出的获取搜索结果的方法的流程示意图;
图4是本发明实施例中知识抽取的流程示意图;
图5是本发明实施例中语义角色标注的实现示意图;
图6是本发明实施例中一种搜索结果的展示示意图;
图7是本发明另一实施例提出的获取搜索结果的装置的结构示意图;
图8是本发明另一实施例提出的获取搜索结果的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的模块或具有相同或类似功能的模块。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的获取搜索结果的方法的流程示意图,该方法包括:
S11:接收要搜索的问题。
本实施例的方法可以应用到自动问答系统中,在自动问答系统中,用户可以在客户端输入问题,客户端接收到用户输入的问题后,可以将该问题发送给服务端,以便服务端获取问题对应的答案。
S12:对所述问题进行句法语义分析,得到句法语义分析后的问题。
为了提高自动问答系统的知识抽取技术,本实施例中,将句法语义分析引入到自动问答系统中。通过句法语义分析能够从问题中更有效的抽取问题的有效信息。
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