[发明专利]组网雷达系统中雷达节点的优先级评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及雷达网络技术领域，尤其是一种组网雷达系统中雷达节点的优先级评估方法。

背景技术

组网雷达系统中雷达节点的优先级推断，是对组网雷达系统对抗的拓扑结构分析认知的重要手段。组网雷达系统中重要雷达节点的推断，一方面来源于对重要雷达节点的推断分析，如雷达组网系统辐射源威胁度评估(兰俊杰、陈蓓、王敏，航天电子对抗，第26卷第3期，第61-64页)中提到了采用层次分析法对重要雷达节点的评估。而另一方面来源于对重要雷达节点与响应雷达节点的通信流量差异等的推断分析，如基于节点流量及路径评估网络节点重要性的优化算法(张品、董志远、沈政，计算机系统应用，2012年第21卷第12期，第103-107页)。

然而，对于给定的组网雷达系统，总存在一些不确定性因数扰乱上述推断结果，如雷达节点的多种工作模式、同型号的雷达、雷达节点间的通信不一定都是通过无线链路完成等影响重要雷达节点的推断。因此当前亟待提高推断结果的准确度。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供一种组网雷达系统中雷达节点的优先级评估方法，能够排除不确定因素对雷达节点优先级评估结果的扰动，提高评估结果的准确度。

本发明采用的技术方案是：提供一种组网雷达系统中雷达节点的优先级评 估方法，包括：截获组网雷达系统中的各雷达节点的雷达信号，对所述雷达信号采用层次分析法进行计算得到各雷达节点的优先级权值向量，记为W_R＝[w_r1,…,w_rn]，其中，w_rn为优先级序号n的权值向量，n为大于或等于1的正整数；根据预先确定的基本概率赋值公式和所述优先级权值向量W_R计算得到所述优先级权值向量W_R的基本概率赋值矩阵其中，N_ij为第i行第j列的基本概率赋值，1≤i、j≤n；截获所述组网雷达系统中的各雷达节点之间的通信链路的通信信号，对所述通信信号采用流量分析法进行计算得到各通信链路对应的雷达节点的优先级权值向量，记为W_C＝[w_c1,…,w_cn]，其中，w_cn为优先级序号n的权值向量；根据所述基本概率赋值公式和所述优先级权值向量W_C计算得到所述优先级权值向量W_C的基本概率赋值矩阵对所述基本概率赋值矩阵和所述基本概率赋值矩阵进行融合，得出融合后的各雷达节点的优先级权值向量，记为W_K＝[w_k1,…,w_kn]。

优选地，所述基本概率赋值公式为：

优选地，所述融合的方式采用D-S融合方式。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：通过层次分析法和流量分析法的结合，从而得出融合后的各雷达节点的优先级权值向量，能够排除雷达节点的多种工作模式、同型号的雷达、雷达节点间的通信不一定都是通过无线链路完成等不确定因素对雷达节点优先级评估结果的扰动，提高评估结果的准确度，并且本发明对雷达的传感器网络的重要性特征没有限制，具有很强的工程实用性。

附图说明

本发明将通过例子并参照附图的方式说明，其中：

图1是本发明实施例的组网雷达系统中雷达节点的优先级评估方法的流程示意图。

图2是根据本发明实施例的优先级评估方法截获雷达信号获得的各雷达节点的优先级权值向量的优先级排序示意图。

图3是根据本发明实施例的优先级评估方法截获通信信号获得的各雷达节点的优先级权值向量的优先级排序示意图。

图4是根据本发明实施例的优先级评估方法进行融合后的各雷达节点的优先级权值向量的优先级排序示意图。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。

本说明书中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

如图1所示，是本发明实施例的组网雷达系统中雷达节点的优先级评估方法的流程示意图。本发明实施例的优先级评估方法包括以下步骤：