[发明专利]一种基于压缩感知的二维码图像光照均衡方法

权利要求书

1.一种基于压缩感知的二维码图像光照均衡方法，其特征是，包括以下步骤：

1)采集同一个二维码图像，获取两张二维码图像，并对二维码图像进行稀疏性分析，得出二维码图像具有稀疏的特性；

2)分别对两张二维码图像进行傅里叶变换得到其频谱图像X1和X2，根据二维码图像的傅里叶特征设置一个非相关采样矩阵，对频谱图像X1和X2在傅里叶域进行频谱采样到Y1和Y2；

3)对Y1和Y2进行线性融合得到了新傅里叶频谱Y；

4)用FISTA对频谱Y进行快速软阈值迭代，得到Y’，并且对Y’进行逆傅里叶变换的到恢复后的图像f，并且对图像f进行二值化处理，复原二维码图像。

2.根据权利要求1所述的基于压缩感知的二维码图像光照均衡方法，其特征是，所述步骤2)中根据二维码图像的傅里叶特征设置一个非相关采样矩阵的具体过程为：

2.1)非相关采样矩阵是根据二维码图像的傅里叶特征进行设置的，二维码图像的傅里叶变换是类似十字形的图像；

2.2)构造出一个确定性的M(i,j)的观测矩阵，其中0≤i≤256；0≤j≤256，则上述非相关采样矩阵是一个同心圆和一个十字形的叠加而成的，其模型如下：

D=(i-128)2+(j-128)2(0≤i≤256;0≤j≤256)]]>

其中D表示同心圆内点到点的距离；

2.3)上述确定性的M(i,j)的观测矩阵中采样的十字形宽度和同心圆形的大小可以通过统计二维码的黑色和白色点的比例来确定，其确定方法为:首先将QR码进行二值化处理，然后进行归一化处理，得出0和1的两个数值，统计0黑色点的个数，判断每一个像素点，如果是0，则n＝n+1；然后(256*256)-n得出白色点的个数，算出黑色点和白色点的比例，黑色点数越多，采样矩阵的宽度和长度越大，相反，就越小。