[发明专利]多特征基于内容的图像检索方法和系统

权利要求书

1.一种多特征基于内容的图像检索方法，其特征在于，包括：

根据单低层特征的提取，获取图像的各种单低层特征；

根据作为检索词的图像所提取的多低层特征执行图像检索，基于归一化的相似性度量，分别匹配已经存储的图像所提取的相应的多低层特征；

基于检索到的图像结果的总相似度量大小，对检索到的图像结果进行统一方式排序并输出。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据单低层特征的提取，获取图像的各种单低层特征，还包括：

基于颜色直方图和颜色矢量直方图进行图像特征提取，以获取颜色特征；

基于灰度熵矩阵和形状轮廓点分布直方图进行特征提取，以获取形状特征；

基于纹理基元空间分布进行特征提取，以获取纹理特征。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据作为检索词的图像所提取的多低层特征执行图像检索，基于归一化的相似性度量，分别匹配已经存储的图像所提取的相应的多低层特征，还包括：

所述多低层特征包括图像的颜色特征、形状特征和纹理特征；

所述基于归一化相似性度量，分别匹配已经存储的图像所提取的相应的多低层特征包括：将所述特征中一个或几个特征进行匹配时的相似性度量规则与其余所述特征进行匹配时的相似性度量规则不同的，转换成与其余所述特征进行匹配时的相似性度量规则。

4.如权利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，所述归一化还包括：归一化相似性度量的值域相关性和值域的区间长度。

5.如权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，基于检索到的图像结果的总相似度量大小，对检索到的图像结果进行统一方式排序并输出，还包括：基于多低层特征匹配时确定的各个相似度量进行线性加权，以获得总相似度量，并基于所述总相似度量对检索到的图像结果进行统一排序。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述统一排序包括：按照总相似度量从大到小排列。

7.一种多特征基于内容的图像检索系统，其特征在于，包括：

提取装置，用于根据单低层特征的提取，获取图像的各种单低层特征；

归一化检索装置，用于根据作为检索词的图像所提取的多低层特征执行图像检索，基于归一化的相似性度量，分别匹配已经存储的图像所提取的相应的多低层特征；

排序输出装置，基于检索到的图像结果的总相似度量大小，对检索到的图像结果进行统一方式排序并输出。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取装置还包括：

第一特征提取装置，基于颜色直方图和颜色矢量直方图进行图像特征提取，以获取颜色特征；

第二特征提取装置，基于灰度熵矩阵和形状轮廓点分布直方图进行特征提取，以获取形状特征；

第三特征提取装置，基于纹理基元空间分布进行特征提取，以获取纹理特征。

9.如权利要求7或8所述的系统，其特征在于，归一化检索装置，还包括：

所述多低层特征包括图像的颜色特征、形状特征和纹理特征；

所述基于归一化相似性度量，分别匹配已经存储的图像所提取的相应的多低层特征包括：将所述特征中一个或几个特征进行匹配时的相似性度量规则与其余所述特征进行匹配时的相似性度量规则不同的，转换成与其余所述特征进行匹配时的相似性度量规则。

10.如权利要求6-9之一所述的系统，其特征在于，排序输出装置，还包括：

基于多低层特征匹配时确定的各个相似度量进行线性加权，以获得总相似度量，并基于所述总相似度量对检索到的图像结果进行统一排序。