[发明专利]增大锥束计算机层析成像获取中的视场的方法和成像设备

权利要求书

1.一种用于增大锥束计算机层析成像CBCT获取中的视场FOV尺寸的方法，该方法包括以下步骤：

A.选择图像数据获取协议，该图像数据获取协议包括子获取步骤的序列，各个子获取步骤包括获取分别覆盖至少两个相邻的部分地交叠的解剖学区域中的一个的子体积的原始图像数据；

B.定位要被获取的患者；

C.执行对所述患者的所述至少两个部分地交叠的解剖学区域中的第一解剖学区域的第一子获取步骤；

D.针对所述子获取步骤的序列的接下来的子获取步骤来重定位所述设备；

E.执行对所述患者的至少另一个解剖学区域的至少一个接下来的子获取步骤，该至少另一个解剖学区域与在步骤C期间已经获取了图像数据的解剖学区域相邻，并且该解剖学区域与所述至少另一个解剖学区域部分地交叠；

F.从在所述子获取步骤中的每个期间获取的对应的原始图像数据开始，产生与覆盖若干个解剖学区域的子体积有关的体积图像；

G.从所述子体积的所述体积图像重构单个全局体积图像；

其特征在于，

通过各覆盖所述解剖学区域中的相应一个的所述子体积的所述体积图像的至少一部分的图像配准技术，即拼接技术，和融合技术，来进行所述单个全局体积图像的重构。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，两个相邻解剖学区域的交叠区域的大小是覆盖所述解剖学区域的子体积的大小的5-40％。

3.根据权利要求1或者2所述的方法，其中，在用于重构全局体积图像的像素/体素的、与相邻子体积有关的体积图像的融合步骤中，与各个子体积有关的体积图像的像素/体素的灰阶维持两个相邻子体积的非交叠区域中的对应子体积中的像素/体素的原始值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在用于重构全局体积图像的像素/体素的、与相邻子体积有关的体积图像的融合步骤中，通过对所述像素/体素中的每个的各个灰阶值应用权重，而将两个相邻子体积的体积图像的像素/体素的灰阶组合到一起，该权重是对应像素/体素在体积图像中的位置的函数，并且通过对每个单个像素/体素赋予如下的灰阶值来确定位于两个相邻子体积的交叠区域中的全局体积图像的像素/体素的灰阶，所述灰阶值被确定为与所述两个相应子体积的交叠区域相对应的体积图像的所述交叠区域中的对应像素/体素的灰阶的加权平均。

5.根据上述权利要求中的一项所述的方法，其中，在包括拼接步骤和融合步骤的配准处理中，体积的周边区域的子区域被排除，在所述周边区域的子区域中噪声最大。

6.根据上述权利要求中的一项或者更多项所述的方法，其中，执行边界平滑步骤，该边界平滑步骤包括从全局体积图像切除从与子体积有关的体积图像的拼接步骤和融合步骤得到的全局体积图像的周边外部切片。

7.根据上述权利要求中的一项或者更多项所述的方法，其中，提供两个相邻子体积的体积图像的配准步骤的验证步骤，所述验证步骤包括以下步骤：

限定所述两个相邻子体积的体积图像的相对位移的种类；

设置针对所述相对位移的种类的每个的许可幅度的范围；

测量在所述两个相邻子体积的体积图像的配准中进行的相对位移的各个种类的幅度；

将在配准处理中进行的各个相对位移的测量到的幅度与许可幅度的对应范围进行比较；以及

当所测量到的幅度中的至少一个落在许可幅度的对应范围之外时，产生告警；

可选地停止成像处理。

8.根据权利要求1至6中的一项或多项所述的方法，其中，提供配准处理的预测步骤，所述预测步骤包括以下步骤：

限定参数质量标准，该参数质量标准代表针对与所述子体积有关的体积图像数据中的像素/体素的灰阶分布的度量；

限定针对与体积图像中的灰阶分布相对应的参数质量标准的阈值或者样本值，对于正确进行配准处理该阈值或者样本值是许可的；

计算针对获取的体积图像的参数质量标准的值；

将体积图像的质量标准的计算出的值与所述阈值或者样本值进行比较；并且

当该计算出的值与所述阈值或者样本值之间具有大于预定幅度的差异时，产生告警；

可选地停止成像处理。